数据库领域国际顶会 ICDE 2026将于2026年5月在加拿大蒙特利尔举行，根据此前公布的论文录用结果，浪潮KaiwuDB、西安电子科技大学联合成果《Bala-Join: 面向跨域分布式 SQL 数据库的自适应哈希连接技术》成功入选工业与应用赛道（Industry Track）。这是浪潮在分布式数据库核心技术上获得的又一次国际学术界与工业界双重认可。

ICDE 与 SIGMOD、VLDB 并称为数据库领域三大顶会，是 CCF 推荐的 A 类国际学术会议，其中 Industry Track 只收录解决工业痛点、具备工程落地价值的技术成果，强调技术创新、系统实现、实际性能与产业价值，录取率通常仅约 25%。

浪潮KaiwuDB长期深耕跨域数据管理、高吞吐写入、复杂聚合计算、分布式查询优化等核心技术，自研面向物联网AIoT场景的国产分布式多模数据库KaiwuDB，具备工业时序数据处理、多模一体化、AI Native原生能力，为海量时序与结构化数据提供高性能、高可靠、易扩展的数据底座支撑。针对跨域分布式查询面临的数据倾斜、负载不均、网络开销大等难题，浪潮KaiwuDB联合西安电子科技大学创新提出Bala-Join自适应哈希连接技术，构建出一套兼顾负载均衡与网络效率的跨域连接解决方案。

该技术突破三大核心创新：一是平衡分区与部分复制算法，引入平衡因子与多播机制，在确保计算负载均衡的同时最小化跨域网络开销；二是分布式在线倾斜键检测器，单次扫描即可实时识别倾斜连接键，为动态重分布提供精准决策；三是主动信号与异步拉取机制，实现检测与重分布高效协同，将额外系统开销降至最低。

实验结果表明，在 TPC-H 基准测试与真实客户业务负载中，Bala-Join 可使系统吞吐量提升 25%—61%，在高数据倾斜与跨域广域网场景下性能优势尤为显著，有效解决传统方案负载不均、网络开销大、长尾延迟高等问题，大幅提升跨域分布式查询的稳定性与执行效率。

Bala-Join技术成果是浪潮KaiwuDB在分布式查询优化领域的重要技术突破，也为产品在跨地域部署、高并发复杂查询、工业级高可靠场景的能力升级提供了核心支撑，进一步夯实了KaiwuDB在分布式多模数据库、时序智能方向的技术壁垒。浪潮KaiwuDB将持续以产学研深度融合为引擎，加快前沿技术研究与工程化落地，推动学术成果转化为产品能力，助力数据库产业进步及千行百业数字化转型。

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