2026“人工智能+政务”创新应用研讨会在清华大学圆满举办

5月17日，2026“人工智能+政务”创新应用研讨会在清华大学举行。本次研讨会以“数智‘政’能量 监管新引擎”为主题，由清华大学全球证券市场研究院主办，北京市太极华青信息系统有限公司协办，政、产、学、研各界代表汇聚一堂，共同探讨人工智能技术与政府治理深度融合的前沿趋势、创新实践与发展路径。

清华大学经济管理学院党委副书记高峰代表主办方致欢迎辞。他表示，人工智能已成为全球科技竞争与未来发展的战略制高点，其与政务领域的深度融合，不仅是技术应用的拓展，更是推动治理体系与治理能力现代化的关键路径。在拥抱人工智能带来的巨大机遇的同时，也应关注其可能引发的社会影响与结构性变化，如就业影响与收益分配等，这需要各界共同思考、积极应对。他预祝研讨会取得丰硕成果，与会嘉宾能够充分交流、启迪思维，为推动“人工智能+政务”高质量发展贡献智慧与力量。

清华大学经济管理学院党委副书记高峰致欢迎辞

欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松在报告中系统梳理了人工智能技术的最新发展动向。他指出，在代码大模型方面，开发者工作流正从传统的“设计——编码——检查——测试”的序列模式转变为“思考——提示——编码——检查——再提示——再思考”的循环模式。在多模态大模型方面，技术上已较好实现了文、图、视频、音频的深度生成与理解，为政务服务、城市治理模拟等场景提供了有力的工具支撑。更值得关注的是，人工智能正在加速拓展各类垂直应用疆域，标志着AI正从执行工具演变为一定的具有深层认知、创新与解决复杂问题能力的伙伴，为政务智能化提供了全新的技术可能性和想象空间。

欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松作主题报告

财政是国家治理的基础和重要支柱。全国政协委员、中国宏观经济学会副会长刘尚希深入阐述了财政数智化必须夯实的四个基础。一是理论基础，概念界定决定数据边界，例如“政府债务”的不同界定直接影响数据含义。二是会计基础，核算规则决定数据形态，比如预算会计与财务会计。三是统计基础，口径方法决定数据结构，如功能分类和经济分类反映不同维度的结构。四是法律基础，权利义务界定决定数据含义，数智系统须能跟踪法律变迁、调整数据映射。他强调，数智化应主动参与数据生产制度的优化重构，而非仅满足于对既有数据的技术加工，技术能力与制度变革相互促进，方能真正释放财政数智化提升国家治理效能的持久动力。

全国政协委员、中国宏观经济学会副会长刘尚希作主题报告

今年的《政府工作报告》提出，加强财政科学管理，深化零基预算改革。安徽省的零基预算改革走在全国前列。安徽省财政厅预算处副处长朱旭东分享道，安徽新一轮零基预算改革已经进入到2.0阶段，构建了“1+3”制度体系，突出“定标准、控成本、强绩效”，推动横向拓展、纵向延伸、财政金融协同发力，实现高效益用钱——把宝贵的财政资金用在刀刃上、紧要处，高效能治理——政府工作系统性、整体性、协同性明显增强，高质量发展——集中有限财力，为全省经济社会高质量发展夯实了底座。当然，深化零基预算改革，离不开包括财政数据应用管理平台、涉企资金免申即享平台等在内的一整套强大的技术体系支撑，数智赋能财政资金使用效益和政府治理效能“双提升”。

安徽省财政厅预算处副处长朱旭东作主题报告

坚持横向到边、纵向到底，汇聚更大工作合力，是2026年加强财政科学管理的重要方向。山西省交通运输厅财务收费管理处郭伟表示，该厅遵循“资金跟着项目走”的原则，构建了覆盖省、市、县三级的交通部门项目资金管理平台。通过创新性嵌入项目成熟度评估、预算动态安排等核心模型，系统化整合、模型化运算、智能化管控，打通资金流、业务流，实现项目动态管理与资金精准分配，全面提升管理科学化、精细化水平。

山西省交通运输厅财务收费管理处郭伟作主题报告

清华大学公共管理学院教授、清华大学中国电子数据治理工程研究院院长孟庆国阐释了十五五“人工智能+政务”建设重点与前景展望。他认为，AI大模型在“办公提效、服务优化、治理监管、决策辅助”等典型政府治理创新场景具有可预见的技术应用价值，其成效取决于数据与知识的基础、模型部署适配情况，以及交互协同机制等设计。而智能政务应用创新呈现三个递进层次：通用工具应用（检索增强RAG）、业务优化迭代（微调政务模型）、组织模式创新（政务智能体）。面对数据资源和支撑能力不足、技术与核心业务融合困难、大模型的幻觉和不可解释、政务智能体监管与合规等问题，孟庆国建议，积极探索高质量政务领域数据集和知识库建设，统筹算力等基础设施的集约化部署，探索模型与资源一体化纳管体系建设，从工程项目制向创新共同体转变，同时做好明确的政策引导。

清华大学公共管理学院教授、清华大学中国电子数据治理工程研究院院长孟庆国作主题报告

农业农村部信息中心主任王小兵系统介绍了“人工智能+农业”的落地应用图景。人工智能正成为推进智慧农业发展的主引擎，围绕农业农村政务工作中的共性、高频需求，农业农村部在智能问答、辅助文书起草、辅助办理、辅助执法监管、市场风险预测等方面深入应用人工智能，提升政务数字化智能化治理和服务水平。“引征”惠农兴农大模型聚焦涉农资金全链条监管与乡村振兴数智大脑两大场景，打造懂资金、善治理、能决策、可落地的“数字中枢”，助力乡村振兴战略精准落地、提质增效。

农业农村部信息中心主任王小兵作主题报告

在“人工智能+政务”领域，清华大学经济管理学院、全球证券市场研究院将与北京市太极华青信息系统有限公司长期保持紧密的思想交流与产学研合作，共同探索前沿实践。

清华大学数智未来首席价值官学员、太极华青助理总裁简宝恋结合加强科学管理要求，提出了“一体两翼一支撑”的AI政务服务矩阵。“一体”即“AI+财政财务一体化”，响应零基预算改革，夯实管理根基，实现预算与执行的精准闭环；“两翼”即“AI+穿透式监管平台”实现各行业资金项目智能监管，“AI+金融科技服务平台”延伸赋能价值，激活实体经济。“一支撑”即“AI全域能力中台”，提供统一智能引擎。她通过财政财务智能体与多行业穿透式监管案例，验证了该矩阵的成效。针对AI场景落地的挑战，她建议，各方可在数据质量、场景探索、标准建设等方面加强合作，以产学研协同攻克深层难题。

清华大学数智未来首席价值官学员、太极华青助理总裁简宝恋作场景分享

随后，清华大学全球证券市场研究院数智价值项目负责人、财政部第四届会计准则咨询委员章睿，对数据要素价值释放的完整路径进行了阐释。她认为，数据要素的潜力释放需依赖资产化、空间化、金融化“三化协同”的系统工程。数据空间三级建设并行、资产入表逐步成熟，AI大模型将拉动高质量场景化数据集价值凸显。比如智能识别企业沉睡的数据资产，匹配最优算法场景；一键完成数据质量综合评价，辅助规范入表；精准出具数据资产估值报告，全景式扫描合规风险。从识别到入表，从估值到变现，让数据资产从“纸上谈兵”走向“全流程实战”。

清华大学全球证券市场研究院数智价值项目负责人、财政部第四届会计准则咨询委员章睿作场景分享

在“荷塘对话”环节，农业农村部信息中心主任王小兵、大连市财政局副局长张文浩、中国财政科学研究院研究员樊轶侠、太极华青副总裁周光硕等嘉宾，围绕“以数智化提升政府治理效能”展开深入交流，聚焦如何打造高质量数据集，推动人工智能从各行业的创新应用，扩展深化为跨部门、跨层级的系统性协同能力，以提升整体治理效能。

来自财政、交通运输、农业农村、科技、公安、气象、移民管理等政府部门的相关负责人以及高校、科研机构相关专家，共计100余人参加了此次研讨。

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