星图测控近日在2026空天信息大会上正式发布洞察者V4.0与SpaceData智能数据服务平台V1.0。两款产品分别从“仿真计算”和“数据服务”两个维度，为航天工程、卫星运营和科研教育等用户提供全新的工具选择。其中，洞察者V4.0覆盖航天设计、测试、发射、运行、应用全周期，此次升级的核心是引入专属AI智能分析与应用辅助功能。

星图测控研究院院长牛东接受上海证券报记者专访时表示，洞察者V4.0是具备自主知识产权的空间信息仿真分析平台。其AI智能应用功能深度融合轨道动力学、星座设计、可见计算等专业知识，用户通过自然语言对话即可完成场景构建和分析报告生成，从而降低仿真分析的使用门槛。

在牛东看来，洞察者V4.0从传统工具软件向智能化平台转变，背后对应的是太空管理从人工操作、地面中心化管控，向AI辅助、天地一体和自主闭环演进。随着发射频次提升和在轨目标增多，测控、在轨管理、碰撞预警和太空态势感知等能力，也将从配套服务逐步转向商业航天基础设施。

从工具软件走向智能平台

航天任务中的仿真、测控、轨道分析和碰撞预警，通常具有较高专业门槛。过去，用户需要搭建场景、选择模型、设定参数，再根据结果进行研判。对于非专业用户而言，工具本身的学习成本并不低。

牛东介绍，用户可以用自然语言提出任务需求，系统再辅助完成场景构建、模型调用和结果输出。例如，用户提出“分析某颗卫星未来一段时间的碰撞风险”，AI助手可以辅助完成相关分析流程。

在牛东看来，这类AI助手的价值，并不是把通用大模型简单接入航天软件，而是将航天动力学、星座设计、可见计算等专业知识与具体业务场景结合起来，降低专业工具使用门槛，提高工程分析效率。

除AI助手外，洞察者V4.0还对部分底层计算能力进行了升级。牛东介绍，产品对碰撞预警模块进行GPU异构算力重构，目标是提升海量目标快速预警效率。在太空目标数量持续增加、轨道环境日趋复杂的背景下，碰撞预警的时效性直接关系到航天器在轨运行安全。

从应用场景看，洞察者V4.0面向航天工程单位、卫星测运控机构以及科研教育机构等多类用户。对于航天工程单位，产品可用于星座设计论证、轨道布局、通信覆盖和碰撞风险模拟；对于测运控机构，可用于卫星健康状态监控、测控任务规划和异常告警分析；对于科研教育机构，则可降低仿真教学和实验门槛。

牛东表示，洞察者V4.0强调自主可控。对涉及卫星轨道参数、地面站布局和任务规划等数据的航天场景而言，自主可控不仅关系到软件替代，也关系到任务数据和系统安全。

产业发展倒逼太空管理升级

可回收火箭、巨型星座和商业卫星公司的发展，正在改变太空管理的需求结构。牛东认为，未来商业航天将从“能不能打”转向“打得起、管得住”。前者强调火箭和卫星制造及发射能力，后者则考验规模化运营能力。

“航班化发射”也将对传统测运控模式提出挑战。牛东表示，如果未来发射频次显著提升，过去依赖人工盯控和手工流程的测控方式，将难以支撑更密集的任务节奏。太空管理需要从“人控”向“智控”升级，通过AI辅助分析、自动化任务编排和并行计算，提高对复杂轨道环境的响应能力。

相比传统测控管理，智能化太空管理最大的变化，是从“地面被动管控”走向“天地一体自主闭环”。传统测控模式以地面站为核心，任务规划、异常处理和指令生成多依赖地面中心。随着卫星数量增加，这种模式在覆盖范围、响应速度和人工处理能力上都面临压力。

牛东介绍，未来的智能化太空管理体系，需要形成“感知、计算、管控、执行”的闭环。感知层可以由太空感知星座和地面站网络共同构成；决策层由洞察者平台和AI模型支撑；执行层则通过智能测运控中心和在轨系统完成调度与响应。

在商业落地层面，牛东表示，当前客户较关注的服务包括碰撞预警与避碰、测运控托管以及太空态势感知数据服务。对不少新兴商业卫星公司而言，自建完整测控体系需要投入地面站、系统平台和专业团队，第三方测控和在轨管理服务因此具备现实需求。

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