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AI内存技术演进:DDR5、SOCAMM2与LPDDR5X路线

AI内存技术演进:DDR5、SOCAMM2与LPDDR5X路线
2026-08-13 10:35:48 来源:实况网

2026 年 5 月,美光向核心服务器生态系统合作伙伴送样了基于 1-gamma 制程的 256GB DDR5 RDIMM 内存模块,传输速率最高可达 9,200 MT/s,比当前量产的内存模块快 40% 以上。该模块采用 3D 堆叠(3DS)与硅通孔(TSV)先进封装工艺,将多颗内存晶粒整合于单一模块中,搭配美光 1-gamma DRAM 技术,提供扩展下一代 AI 系统所需的容量、速率和能效。

大语言模型(LLM)、智能体 AI、实时推理及高核数 CPU 负载场景的快速铺开,正在推高服务器内存的容量和带宽需求。与两个 128GB 模块相比,单个美光 256GB DDR5 RDIMM 可降低 40% 以上的运行功耗,为现代 AI 数据中心带来更高的能效水平。美光高级副总裁暨云端存储事业部总经理 Raj Narasimhan 指出,容量、带宽和功耗是决定 AI 效率的核心因素。

2026 年 3 月,美光科技推出的 256GB SOCAMM2 LPDRAM 模块开辟了另一条低功耗技术路径。该模块采用业界首款单晶粒 32Gb LPDDR5X 设计,相较标准 RDIMM,功耗降至其三分之一,尺寸亦缩小至三分之一。每颗 8 通道服务器 CPU 可配置 2TB LPDRAM 容量,支持更大的上下文窗口及更复杂的推理工作负载。

在统一内存架构中,256GB SOCAMM2 用于 KV 缓存卸载时,可将长上下文、实时 LLM 推理的首个 token 生成时间加速 2.3 倍;在独立 CPU 的高性能计算工作负载中,LPDRAM 的每瓦性能较主流内存模块提升超 3 倍。制程节点的迭代同样是 AI 内存技术演进的核心驱动力。

美光 1γ(1-gamma)DRAM 节点采用新一代 HKMG(高 K 金属栅极)技术提升晶体管性能,并引入 EUV 光刻工艺提升容量密度。基于 1γ 节点的 LPDDR5X 速率达 10.7 Gbps,功耗降低高达 20%,封装尺寸缩小至业界领先的 0.61 毫米。该产品于 2025 年 6 月开始向合作伙伴送样,提供从 8GB 至 32GB 的多种容量。

虽然 LPDDR5X 最初面向旗舰智能手机的端侧 AI 应用,但数据中心服务器、智能汽车和 AI PC 等设备同样在越来越多地评估 LPDDR5X 方案。NVIDIA 数据中心 CPU 产品部门主管 Ian Finder 在谈及 SOCAMM2 时表示,先进 AI 基础架构需要在各个层面进行极致优化,才能有效应对严苛的 AI 推理工作负载对性能与能效的需求。

美光正与 NVIDIA 携手合作,共同设计高性能内存解决方案。模块化 SOCAMM2 设计可提升设备可维护性、支持液冷服务器架构,并能随着 AI 与核心计算内存需求的持续增长实现未来容量扩充。美光同时在 JEDEC SOCAMM2 规范制定过程中持续发挥领导作用,推动下一代数据中心平台在能效与性能方面的全行业提升。

Q: 1-gamma 制程的 DDR5 内存模块相比当前量产产品有哪些提升?

A: 美光基于 1-gamma 制程的 256GB DDR5 RDIMM 传输速率最高可达 9,200 MT/s,比当前量产的内存模块快 40% 以上。与两个 128GB 模块相比,单个 256GB 模块可降低 40% 以上的运行功耗。

Q: SOCAMM2 模块在 AI 推理场景中的性能表现如何?

A: 在统一内存架构中,256GB SOCAMM2 用于 KV 缓存卸载时,可将长上下文、实时 LLM 推理的首个 token 生成时间加速 2.3 倍。在独立 CPU 应用中,针对高性能计算工作负载,LPDRAM 的每瓦性能较主流内存模块提升超 3 倍。

Q: 256GB SOCAMM2 的功耗和尺寸相比 RDIMM 有什么差异?

A: 与相同容量的 RDIMM 相比,SOCAMM2 的功耗仅为其三分之一,尺寸亦缩减至三分之一。每颗 8 通道服务器 CPU 可配置 2TB LPDRAM 容量。

Q: 1γ DRAM 制程节点采用了哪些关键技术?

A: 美光 1γ DRAM 节点采用新一代 HKMG(高 K 金属栅极)技术提升晶体管性能,并使用 EUV 光刻工艺提升容量密度。基于 1γ 的 LPDDR5X 是该节点首款采用 EUV 光刻技术的移动解决方案。

Q: 256GB DDR5 RDIMM 当前的验证和供货状态如何?

A: 美光 1-gamma 制程 256GB DDR5 RDIMM 已向核心服务器生态伙伴送样,正在当前及新一代服务器平台上开展平台验证和联合兼容性测试,帮助大规模构建 AI 和 HPC 基础设施的数据中心客户加速量产部署。

Q: LPDDR5X 在数据中心场景中有哪些应用潜力?

A: 随着 AI 应用对高性能、低功耗计算需求的增长,数据中心服务器、智能汽车和 AI PC 等设备可能越来越多地采用 LPDDR5X 内存,以获得其兼具高性能与高能效的优势。基于 1γ 的 LPDDR5X 速率达 10.7 Gbps 且功耗降低高达 20%。

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