988款AI服务完成备案,3000亿热钱涌入,单笔510亿融资刷新中国一级市场纪录——2026年Q2,AI行业进入"交答卷"时刻。
一、先看几个数字
在聊趋势之前,先让数据说话,根据月狐数据最新发布了《2026年Q2移动互联网行业数据研究报告》:
988款生成式AI服务完成备案,Q2净增约192款
3000亿+,上半年AI领域融资总额,已超2025年全年
14.19万亿Token,6月第一周国产大模型周调用量,连续六周碾压美国
510亿元,DeepSeek A轮融资,中国一级市场单笔纪录
8.7倍,AI岗位量同比增长
这些数字背后,是中国AI行业正在经历的一次根本性转向:从概念热炒,进入价值验真的深水区。
二、政策:AI"升格"了
1. 一个历史性时刻
6月29日,国务院常务会议首次专题听取AI发展汇报。
这件事的分量在于:在此之前,AI顶多是各部委层面的"行业政策";在此之后,它正式上升为国家战略。国常会定了两条主线——"人工智能+"行动继续推进,同时建立"分级分类"的安全监管体系。
一句话总结:发展与治理并重,既要跑得快,也要跑得稳。

图片来源:月狐数据
Q2政策"三连击"
整个二季度,AI政策密度空前:
4月——清朗亮剑。 中央网信办启动专项整治,一口气查处1.4万余款违规AI产品。这不是走过场,而是全链条治理:备案、语料、标识、智能体,一个不落。
5月——抢跑6G。 工信部批复6G试验频率,中国成为全球第一个批复6G的国家。同月,"模数共振"行动启动,瞄准20个重点行业打造"智能体工厂"。
6月——路线图落地。 工信部印发AI+信息通信三年意见,为算力网络与AI终端划定清晰时间表。同时,具身智能实景实训专项行动启动,目标年底万台级落地。
趋势判断:1.4万款违规产品被封,信号很明确——合规不是加分项,是入场券。"分级分类"将成为下半年AI监管的核心方法论。
三、模型大战:不卷跑分了,卷"干活"
1. 三个月,三个阶段
Q2的大模型竞争,节奏快得像按了倍速播放:
4月:旗舰密集轰炸。 DeepSeek V4预览版与GPT-5.5几乎同日发布,100万Token上下文、适配华为昇腾、MIT开源——三连击直接引爆。同月,GLM-5.1、混元Hy3、Qwen3.6、Kimi K2.6等十余款旗舰扎堆亮相,堪称"AI春运"。
5月:价格战开打。 DeepSeek V4-Pro宣布永久2.5折,小米MiMo最高降99%——这是在用"白菜价"抢地盘。但智谱反其道而行,GLM-5.1发布即提价10%。一降一涨,打法开始分化。
6月:集体转向"干活"。 GLM-5.2、Kimi K2.7 Code、MiniMax M3、豆包2.1 Pro——清一色把Coding和Agent交付作为第一卖点。
竞争核心变了。过去大家比谁的跑分高,现在比的是谁能让AI真正替你把活干了。
国产模型,全球第一梯队
这已经不是口号了。
OpenRouter数据显示,6月第一周中国大模型周调用量达14.19万亿Token,环比增长27.5%,连续六周超越美国。全球周调用量前五的模型,前四名全是国产。DeepSeek-V4-Flash稳坐榜首。

图片来源:月狐数据
开源、响应快、迭代频繁——国产模型已经成了全球开发者的首选。
下半年看点:对标Claude Code和Codex的本地客户端AI Agent,将成为最大战场。"模型能力+工程交付+价格策略"的三维竞争正式开启。
四、商业化:免费午餐结束了
1. 豆包率先收费
6月24日,豆包正式开启C端付费,三档定价:
标准版:68元/月
加强版:200元/月
专业版:500元/月
为什么必须收费?算一笔账:豆包日均180万亿Token,对应单日最高7.2亿元免费服务成本,而日收入不足百万。这个账本撑不了太久。
豆包选择从PPT生成等高感知场景切入付费心智,同时保留免费基础版。从"免费获客"到"商业验真",这是行业走向可持续的必经之路。
微信"小微"来了
腾讯在Q2打出了AI生态的"组合拳":
6月8日:微信开放平台向开发者开放AI调用小程序能力
6月18日:微信支付推出智能体"AI专属卡"
6月20日:微信原生AI助手"小微"开启灰度测试
"小微"能干什么?文字/语音操控微信原生功能、一句话生成小程序、点外卖、总结公众号文章——底层结合自研WeLM与DeepSeek模型。
这是腾讯对标字节"豆包+抖音"和阿里"千问+淘宝"的回应。AI如何通过超级App进入十亿用户的日常生活,是大厂正在下注的核心命题。
PC端AI Agent爆发
Q2另一个亮点在PC端。智谱Zcode、Kimi Work、腾讯Workbuddy纷纷入场。其中Workbuddy表现抢眼:
6月网站月访问量突破2000万,稳居PC桌面AI智能体第一
7月初App端上线,日新增用户5~6万
超45%用户为25岁以下群体
从本地办公到Vibecoding,PC端AI Agent正成为年轻人提效的新标配。
用户用得更深了
极光月狐数据显示,6月生成式AI App MAU再创新高。一个有意思的细节:DeepSeek虽然整体活跃用户数有所下滑,但6月单日人均使用时长录得14.58分钟,比年初增长了约4分钟。
人数可能波动,但留下来的人用得更深了。 这正是企业想要的——通过低价留存、培养高粘性用户。

图片来源:月狐数据
五、AI+垂直场景:交通和金融,两个万亿赛道
1. AI+交通:从"试点"到"量产"
6月,五部门联合印发《AI+交通运输典型应用场景创新行动方案》——这是"AI+交通"领域第一份实操性指导文件。
划重点:
聚焦十大细分赛道:智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智能航运、智慧民航等
布局超百项试点,集聚超千家创新主体
2026年率先落地首批41个重点场景
建立"三级分类推进"机制,所有场景精准分类
这次最大的不同是:从"宏观规划"转向"场景量产"。

图片来源:月狐数据
企业侧同样动作频频。理想、蔚来、吉利持续迭代车端VLA系统,车辆不再只是执行导航指令,而是能感知道路、预判运动、动态规划轨迹。
最具代表性的是曹操出行RoboX战略——"智能定制车+智能驾驶+智能运营"三位一体,计划到2030年部署10万辆Robotaxi + 10万辆Robovan。
报告预计,2026-2027年将是AI+交通的规模化爆发期,交通AI产业集群将突破万亿规模。
AI+金融:从"试点"到"合规落地"
2026年,金融AI正式进入"规模化合规落地"新周期。三个关键变化:
监管转向:从"鼓励创新"变为"合规框架下加速落地"。智能投顾、核保理赔、信贷审批等高风险场景,必须建立"人工复核+可追溯记录"双重保障。
技术突破:DeepSeek V4、Qwen3.8等国产模型在金融场景的语义理解和合规判断能力,已接近国际领先水平。头部银行已上线数百个AI智能体,2026年金融行业AI Agent渗透率预计接近70%。

图片来源:月狐数据
企业落地:
恒生电子LightGPT完成三次迭代,训练数据4000亿条,已在20余家头部机构部署
同花顺研发费用率29%行业领先,"问财"大模型全面升级诊选股能力
东方财富自研"妙想"金融大模型加速落地
百融云创BR-LLM行业大模型+VoiceAgent语音交互技术推进中
趋势很清晰:金融大模型将从"通用赋能"走向"垂直深耕",AI原生金融架构加速形成。
六、钱往哪走:资本从"投概念"到"投表现"
1. 一级市场:AI重塑格局
上半年投融资总额5619亿元,同比增长39.4%。AI是绝对主角:
AI领域融资事件1203起,总额超3000亿元(已超2025全年)
具身智能融资超900亿元,约为去年同期5倍
大额交易几乎全在AI赛道:
企业轮次金额估值
DeepSeekA轮~510亿元近4000亿元
阶跃星辰Pre-IPO~25亿美元—
月之暗面D轮~20亿美元超200亿美元
二级市场:港股创五年新高
上半年港股87只新股募资2102亿港元,创五年新高,信息技术板块贡献逾六成。曦智科技上市首日暴涨383.62%,创2018年以来港股纪录。
A股这边,证监会将科创板第五套标准扩大至AI领域,宇树科技已获注册批文——A股"具身智能第一股"即将登场。
钱的流向变了
一个值得关注的结构性变化:大额化与早期活跃并存。
上半年单笔10亿元以上大额融资123笔,同比增长超2倍,合计3072亿元——仅2.2%的事件数贡献了约50%的融资总额。同时,种子/天使轮占比回升至36.4%,机构风险偏好持续修复。
资本不再盲目追概念了。 能展示实际产品能力和商业进展的企业,才能拿到高溢价。
七、就业:AI在"造饭碗"还是在"抢饭碗"?
这是所有人最关心的问题。Q2的数据给出了一个阶段性的答案。
总量回稳
Q2城镇调查失业率逐月回落:4月5.2%→5月5.1%→6月5.0%,季度均值5.1%,较Q1的5.3%明显改善。

图片来源:月狐数据
AI岗位爆发
脉脉数据显示,1~4月新经济行业新发岗位量同比增长22.6%,人才供需比从2.45降至2.09,新发岗位平均月薪近5万元。
其中:
AI领域岗位量同比增长8.7倍,占新经济岗位比重从2.78%飙升至22.03%
校招AI岗位量同比增长47.3%,AI渗透率从26.41%升至37.56%
机器人领域新发职位同比增长75.26%,平均年薪32.8万元
人形机器人新发职位同比激增215.8%,平均年薪40.61万元
短期来看,AI带来的提振大于冲击。新岗位在涌现,薪资在走高,但中小企业和个人群体的"替代焦虑"也在蔓延。长期影响仍需观察,但至少在当下,AI是就业市场的"增量引擎"而非"减量杀手"。
八、下半年六大趋势
基于月狐数据报告的分析,2026下半年AI发展将呈现六大趋势:
1. Agent工程化交付加速。 PC客户端从"找需求"进入"抢用户"阶段,Codex、Workbuddy的Token消耗量屡创新高,本地客户端AI Agent将成为最大竞争热点。
2. 商业化验真深化。 大模型从"持续烧钱"走向"部分商业化",SOTA模型提价、豆包开启收费——行业进入商业可行性验证的深水区。
3. 具身智能加速落地。 工信部+国资委联合推动,目标年底万台级落地。Robotaxi和Robovan商业化试点在多地推进。
4. AI+交通万亿集群爆发。 2026-2027年进入规模化爆发期,核心场景全覆盖、核心技术国产化、服务体系标准化。
5. "分级分类"监管完善。 更多AI产品细节纳入监管,行业迎来可持续、规范化的长期增长。合规能力=竞争力。
6. 金融大模型垂直深耕。 从"锦上添花"到"核心生产力",风控、投研、合规等核心场景迎来深度专业化适配,AI原生金融架构加速形成。
写在最后
2026年上半年,中国AI行业完成了一次重要的叙事转换:
从"谁的模型更强"变成了"谁能把活干好"。
政策从行业层面升格到国家战略,模型从跑分竞赛转向任务执行,商业化从免费获客走向付费验真,资本从投概念转向投表现——每一个维度都在指向同一个方向:AI正在从"讲故事"进入"交答卷"的阶段。
对于企业和从业者来说,问题已经不再是"AI能不能改变行业",而是"在AI改变行业的过程中,你站在哪个位置"。
这场突围没有退路,但方向已经清晰。
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责任编辑:kj005
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