2026年8月24日，上海 —— 当全球通用大模型不断刷新技术榜单、AIGC概念席卷商业世界时，中国企业如何避免陷入“投入不少、价值有限”的AI转型陷阱？近日，一份在国际学术界极具分量的榜单发布，一位来自中国本土的学者给出了他的答案。

根据由美国威斯康星大学麦迪逊分校维护的“全球运营与供应链管理学者研究生产力榜单”最新数据，中欧国际工商学院决策科学与管理信息系统教授谭寅亮，在全球学者中位列第13位；按榜单所列任职机构计算，在中国大陆高校任职学者中高居榜首。该榜单以UTD-24顶级期刊论文发表量为基础并按博士毕业年限进行调整，是全球该领域学者研究实力的权威标尺。

就在这一消息发布之际，谭寅亮教授的最新著作《智能跃迁——中国企业的AI转型实践》由清华大学出版社正式出版。这位兼具国际顶级学术视野与深厚本土洞察的学者，试图用这部著作回答当前企业界最关切的焦虑：面对AI，企业究竟该“从哪里切入、组织如何承接、战略如何选择”？

拒绝“成功学”包装，直击转型深水区

“全书没有罗列耀眼的技术参数，也没有将十个案例包装成一路顺利的‘成功故事’。”谭寅亮教授在接受采访时表示。在《智能跃迁》中，他与刘耿博士深入零售、制造、快消、电商等9大领域，选取璞康科技、世纪开元、太古可口可乐等10家代表性企业，真实记录了它们面对AI浪潮时的试错、博弈与调整。

当前，生成式人工智能加速演进，智能体开始进入业务流程。谭寅亮教授指出，这是一场涉及流程、组织、战略和价值观的系统性重塑。“谁能率先把技术能力转化为组织能力，谁就更有可能赢得发展主动；谁仍把人工智能停留在工具采购、局部试点和概念展示层面，谁就可能在技术迭代中陷入困境。”

该书创新性地按照“术、法、势、道”四个层次，逐步进入企业AI转型的深水区：

• “术”——生产力觉醒：探讨如何将复杂工作拆解为标准化任务，让AI找到准确位置。

• “法”——组织与治理：分析数字化团队的集权与分权动态平衡，提出“敏捷治理”命题。

• “势”——战略与未来：直面“业务+AI”与“AI+业务”的路径选择，审视商业模式重构。

• “道”——价值与归宿：追问技术伦理边界，强调AI应作为“副驾驶”，最终责任仍由人承担。

护城河迁移：模型决定走多快，场景与数据决定走多远

通过一系列鲜活案例，谭寅亮教授在书中揭示了一个核心洞察：人工智能时代的企业护城河正在发生迁移。

他强调，算法与算力日益普及，通用模型逐渐成为基础设施，单纯依靠技术参数很难形成持久优势。真正稀缺的资源，是企业长期积累的专有数据、场景知识、业务规则和客户信任。

这一观点在世纪开元的案例中得到了生动印证。这家拥有500多名客服员工的电商企业，将20年来积累的海量客户对话和订单记录——过去散落在系统中的非结构化信息——通过AI激活，成功推动客服部门由“成本中心”走向“价值中心”，开辟了销售转化与产品创新的“数据金矿”。

谭寅亮教授提醒管理者：“模型决定企业能够走多快，场景与数据决定企业最终能够走多远。”企业需要重新盘点那些隐藏在聊天记录、工单和一线经验中的无形资产，让个人掌握的“默会知识”转化为可传承的组织能力。

少数跨界中西的“AI管理学”领军者

作为中国在AI管理学与AI经济学领域国际影响力最强的学者之一，谭寅亮教授的学术背景为其著作赋予了独特的权威性与实践性。

他拥有同济大学本科、佛罗里达大学工业工程硕士及运营管理与信息系统博士学位。在加入中欧之前，他曾任美国休斯顿大学终身教授、DBA主任及人本智能AI研究所副主任，杜兰大学终身副教授，并曾受邀担任斯坦福大学人工智能研究中心（HAI）数字经济实验室访问学者。

他在《管理科学》、《管理信息系统季刊》等FT50/UTD24顶级期刊发表论文20余篇，现任《生产和运营管理》资深编辑、《信息系统研究》副主编等多个国际顶级期刊要职。2019年，他入选Poets&Quants“全球40位40岁以下最杰出商学院教授”；2022年获ISS Sandra A. Slaughter早期职业奖；2025年荣获The Case Centre生成式AI类别最佳案例作者奖。

“谭教授是少数同时具备运营管理、信息系统与数字经济跨界贡献的中国学者，在国际上非常少见。”业内人士评价道。这种跨学科的复合背景，使他能够跳出纯技术或纯管理的单一视角，建立起“AI对企业的运营、组织、平台经济影响”的系统理论框架。

《智能跃迁》的出版，不仅为正在AI变革中摸索的企业提供了来自中国本土实践的宝贵地图，也标志着中国学者在AI商业管理研究领域的全球影响力正日益凸显。正如书中所提：“惟落地者进，惟善用者强。”在智能跃迁的浪潮中，真正持久的竞争优势，终将属于那些贯通技术、流程、组织、战略与价值的企业。

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