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解决人工智能落地“最后一公里”难题 超云帮助企业用极简方式拥抱AI

解决人工智能落地“最后一公里”难题 超云帮助企业用极简方式拥抱AI
2025-03-17 13:36:46 来源:实况网

引言

当前我们正处于人工智能驱动变革的时代,AI技术的飞速进步和生态的逐渐成熟,为各个领域带来了无限可能。大模型的不断涌现,尤其是DeepSeek的问世,更是震撼了世界,推动了AI的普及。

AI不仅驱动硬件智能化、重构软件,还能激活数据,赋能多元场景,从医疗到交通,从制造业到金融,AI正全面融入人们的生活。

日举行的2025超云产品技术大会上,超云裁房玉震表示,自去年发布AI战略以来,超云围绕人工智能进行了全方位变革,在人员编制未增加的情况下,全年销售收入及出货量增幅远超行业均水。公司通过设置全员OKR、成立战略实施小组等方式,提升人均效能,软件开发部门使用AI后,效能提升显著。展望2025年,超云希望借助AI战略再提升20%的人均效能。

他还阐述了超云“让AI更简单”的理念,从部署、使用、运维到安全,超云致力于为用户提供开箱即用的AI体验。超云一体机不是简单的硬件组合,而是围绕场景的一体化系统,联合上下游生态伙伴,共同推动中国AI的普及。

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超云裁房玉震

让AI更简单

DeepSeek的出现加速了AI时代的发展,降低了AI训练和推理成本,推动了行业的变革。随着中国智算中心的大量建设,AI算力设施市场规模预计将持续增长,但也面临着算力消纳、应用跟进不及时等问题。

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超云产品中心经理田锋

CPU向多核心、大缓存、大内存发展,AI芯片面向片间互联、大缓存、低精度,存储全闪化和CXL技术趋势明显,软件也将成为AI时代的重点。他强调,AI大模型对算力底座提出了多元化、定制化和场景化的新要求。

——超云产品中心经理田锋

基于这些趋势和要求,超云提出了五大产品研发理念

■ AI算力-国产化,拥有基于海光和飞腾CPU的GPU服务器,支持多种国产AI芯片;

■ AI架构-互联化,从片间互联、卡间互联到集群互联,提升服务器能,降低成本;

■ AI存力-全闪化,提高模型装载和切换速度;

■AI设施-液冷化,解决AI时代算力产品的散热和能耗问题;

■AI-系统化,强调软件与硬件的紧密结合,加速AI落地。
 

五大产品研发理念视频

算力发展是AI模型发展的核心驱动力,未来智算中心将成为AI大模型发展的“放大器”。但目前企业在模型业务选型、部署和运维方面面临挑战。超云作为专业的数据中心设备和服务方案提供商,拥有五条关键产品线,涵盖通用计算设备、加速计算产品、全信创方案等,能够为客户提供多元化的算力方案。

他还提到,超云针对不同场景提供适配方案,通过测试和分析为客户选型提供参考,并结合全信创底座保障数据安全。此外,超云的云迹可以帮助企业管理算力资产,未来还将实现对终端和边端设备的统一运维。

——超云产品部副经理  任世杰

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超云产品部副经理任世杰

加速AI普及

从ChatGPT带来的智能化变革,到“百模大战”的数据创新,再到如今对算力提效的重视,AI发展模式不断变化。DeepSeek的开源降低了技术门槛和算力成本,为AI普及和私有化部署提供了机遇。

然而,企业在部署私域模型时面临诸多难题,如算力选型、模型优化、数据导入、工具应用、部署运维和资源管控等。超云一体机为这些难题提供了全方位解决方案,它包含集约化高能集群、智能化算力调度和一站式跟踪服务。

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会上,超云联合生态合作伙伴正式发布了SuperCube系列AI大模型一体机:高级版SuperCube7000、企业版SuperCube5000以及基础版SuperCube3000。

超云解决方案架构师董立鑫介绍说,基础版满足中小型模型需求;企业版为中大模型部署设计;高级版专为超大模型落地打造。这三款一体机均有信创版和国际版,能够满足不同企业的多样化需求。

他还阐述了超云一体机的四大产品特点:算力定制,可根据用户需求灵活选择配置;简单易用,软件系统开放包容,图形化操作页面方便非专业客户使用;生态更优,结合生态伙伴定制行业数据;跟踪服务,拥有专业服务团队,全程跟踪帮助客户落地。超云一体机能够加快落地时间、提升安全、降低运营成本、提高综合价比。

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超云解决方案架构师董立鑫

《私域大模型部署白皮书》发布

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作为本次大会的重头戏之一,《私域大模型部署白皮书》在大会上隆重发布。该白皮书全面系统地解决了企业在AI部署过程中遇到的难题,既提供了实用的实践指导,又奠定了坚实的理论基础,为企业智能化转型提供了极具价值的参考。白皮书明确指出,未来的私域大模型部署将彻底摒弃传统的“硬件堆砌”模式,而是通过硬件、算法、数据三层的系统级协同,实现从“单点能优化”到“全局效率跃迁”的质变。

写在最后

在AI产业快速发展的当下,超云以“让AI更简单”为目标,通过不断创新和生态合作,致力于推动AI技术在各行业的广泛应用和落地,助力企业实现智能化转型,引领AI产业迈向新的发展阶段,也为行业参与者提供了宝贵的经验和借鉴,推动整个AI产业朝着更加高效、普惠的方向发展。

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