今日，由量子位主办的MEET2026智能未来大会在京启幕。大会以「共生无界 智启未来」为主题，汇聚近三十位行业顶级大咖，共同探讨AI技术革新与产业应用的最新进展与未来趋势。

大会嘉宾覆盖学术界、产业界以及创业前沿力量，全面呈现AI生态的多元声音。

学界与科研界方面，清华大学智能产业研究院院长、中国工程院院士张亚勤，清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松，北京智源人工智能研究院院长王仲远，上海交通大学上海高级金融学院金融学教授朱宁等重磅学者悉数出席，带来前沿视角与深度洞察。

产业界参会阵容横跨芯片、云、模型、终端等关键环节，构成当下AI产业最具代表性的全栈力量。百度、高通、小米、蚂蚁、亚马逊、谷歌云、昆仑万维、潞晨科技、PPIO、商汤、中关村科金等行业领军企业悉数亮相。

新兴创新力量同样备受瞩目，卓世科技、太初元碁、RockAI、自变量机器人、光轮智能、云徙科技、灵心巧手等新锐企业代表也汇聚于此，共同展示AI创新生态的蓬勃生机。

与此同时，今年MEET大会特别推出两场高密度、高信息量的深度对话，文远知行创始人兼CEO韩旭及小宿科技、联汇科技、蚂蚁百宝箱多位重磅嘉宾悉数参与。

另外，由量子位智库梳理总结的《2025年度AI十大趋势报告》、「2025人工智能年度榜单」在大会上发布，为行业提供趋势洞察与价值参考。

学术与科研前沿：洞察AI范式与未来路径

随着AI技术持续演进，来自学术与科研领域的嘉宾围绕AI理论突破、大模型趋势、经济学影响等核心议题展开深入分享。

清华大学智能产业研究院（AIR）创始院长、中国工程院外籍院士张亚勤带来他对“人工智能+趋势”的深度判断，他表示，新一轮人工智能，是信息智能、物理智能和生物智能的融合，本质上也是原子、分子和比特的融合。

北京智源人工智能研究院院长王仲远，在人工智能研究领域及搜索推荐等实际产品系统中均有丰富经验与产出，他带来了“AI觉醒之年：从数字世界迈向物理世界”的主题演讲。

清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲人文和自然科学院外籍院士孙茂松围绕“生成式人工智能和大模型”展开分享，从发展态势、核心挑战到未来路径给出洞察。

上海交通大学上海高级金融学院教授朱宁的演讲题目为“AI时代的经济学思考”。他从经济学视角系统分析了AI时代带来的思维范式变化、全球影响以及各行业的结构性调整。

产业技术生态：AI加速落地全链路场景

今年大会的产业嘉宾覆盖从算力、模型到终端与行业应用的完整链条，系统呈现AI在技术基础设施与关键场景中的实际落地进展。

百度集团副总裁王颖以“构建超级个人智能体”为主题，展示了百度在大模型技术上的突破，以及AI Agent在内容生产、团队协作与组织智能化等方面的应用实践。

Google Cloud大中华区企业与中国初创业务负责人Dennis Yue的演讲围绕谷歌全链路赋能初创企业高效出海展开。他表示AI的未来在于智能体之间进行自主协作。

浙江大学百人计划研究员、博士生导师、蚂蚁集团资深技术专家赵俊博，主要聚焦大模型、世界模型和合成数据技术攻坚与创新技术落地，其演讲主题为“LLaDA：AGI路上的非共识宣言”。

小米集团首席语音科学家、IEEE Fellow Daniel Povey用“生物进化”来类比AI技术的发展，分享了其对未来AI研发的启发，以及小米在这方面的实践。

昆仑万维董事长兼CEO方汉表示智能体技术让AI产品发生了质变。他阐述了昆仑万维在智能体、多模态生成等方向的最新AI技术突破。

潞晨科技创始人兼董事长、新加坡国立大学校长青年教授尤洋以“AI大模型赋能千行百业”为题，介绍了他们在AI大模型训练加速和算力优化领域的成果、行业应用。

中关村科金总裁喻友平讲了企业级智能体落地，提出从互联网到人工智能的演进本质是连接的进化，智能体作为超级连接器连接企业核心要素释放新质生产力。

商汤科技大装置事业群副总裁、CTO宣善明展示了商汤的AI计算中心布局、原生AI Infra能力体系、行业落地成效及“以电促算、以算强电”的算电共生新范式。

PPIO联合创始人兼CEO姚欣从Agent时代的基础设施出发，认为Agent Infra就是未来AI时代的操作系统。同时他还介绍了PPIO如何构建AI时代的操作系统。

百度智能云AI计算首席科学家王雁鹏介绍了昆仑芯的规模化应用之路，包括硬件稳定性、集群扩展能力、Dense/MoE/多模态模型的训练适配与对齐优化。

高通公司AI产品技术中国区负责人万卫星，负责高通智能终端侧人工智能引擎软、硬件的规划以及相关生态系统建设，他聚焦“混合AI：从云端到边缘智能”介绍了系列最新进展。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建，在企业级业务领域拥有深厚的工作经验，全面负责云服务在大中华区的落地等，他以“Agentic AI未来已来”为题发表演讲。

前沿创业一线：突破边界，探索AI新范式

新锐创业公司为今年大会带来了丰富的创新视角，覆盖AI硬件、具身智能、企业智能体、世界模型等前沿方向。这些创新力量为AI产业注入新的思考方式与技术可能性。

卓世科技是国内领先的行业模型及智能应用科技创新企业。卓世科技合伙人、副总裁赵策在会上围绕“行业大模型及应用破局AI商业化落地”展开分享。

太初元碁联合创始人乔梁从超智融合应用发展新趋势、高性能计算系统演进、异构众核架构、算力生态建设等多个维度，系统阐述了AI时代算力底座的发展路径与实践进展。

RockAI CEO刘凡平以“硬件觉醒，让AI不再被Transformer束缚”为主题，讲述未来智能硬件的大脑最需要的是原生记忆与自主学习，并介绍了他们在架构层面的创新。

自变量机器人创始人王潜以 “构建物理世界基础模型” 为题，讲述了虚拟与物理世界存在本质不同，本体和物理世界的随机性导致现实世界机器人操作控制极其困难，而物理接触的复杂性决定了端到端的必要性。

光轮智能联合创始人兼总裁杨海波介绍了他们在打造全栈自研仿真基础设施方面的时间，助力世界模型与物理AI在更多场景中落地。

云徙科技COO、副总裁毛健指出，企业在数字化迈向智能化的过程中正面临系统性鸿沟，并提出以“运营×Agentic AI”驱动决策、执行与组织模式的全链路升级，从而实现智能运营落地并创造真实的业务价值。

灵心巧手联合创始人张延柏专注于数据驱动策略与品牌价值跃迁，他在会上展示以灵巧手和云端智脑为核心的具身智能平台。

重磅GenAI Talk+前沿Agent圆桌

主题演讲环节之外，大会今年还安排了一场重磅GenAI Talk以及一场干货满满的Agent圆桌：

对话：GenAI Talk——《第一批自动驾驶创业者的第二个八年》

文远知行创始人兼CEO韩旭对话量子位总编辑李根。他们深入探讨GenAI技术如何赋能自动驾驶。

韩旭讲述了自己对自动驾驶的上一个7年的看法，并指出了一些可以作为行业milestone的进展。同时，他还谈了自己对于自动驾驶的下一个7年的看法，回答了自动驾驶那些需要英才来攻坚的还没打开的价值空间。

圆桌：激辩Agent——《距离AI Agent革新千行百业还有多久》

今年被认为是「智能体元年」，Agent的落地形态日益多元，但如何实现技术、产品与商业的闭环，仍是行业的共同挑战。

小宿科技联合创始人兼CEO杜知恒、联汇科技CEO兼首席科学家赵天成、蚂蚁集团平台体验技术部负责人徐达峰，共话大模型如何通过Agent重构应用。

他们各自分享了在自家平台上目前效果最好/最具代表性的的Agent落地场景，探讨了Agent产业链的划分、AI Agent产品关键的技术提升点。

最后他们还指出了他们所认为的2025年最重大的变化，并推测了下一步的关键演进方向。

「2025人工智能年度榜单」揭晓

随着现场气氛达到最高潮，备受瞩目的「2025人工智能年度榜单」在大会现场隆重揭晓。

该榜单评选工作自今年9月正式启动，历时三个月，吸引了数百家企业、机构和个人报名参与评选。为了评选的客观性与专业性，榜单综合多维真实数据，结合量子位对数百家AI公司的深入调研，并参考数十位行业知名专家的意见完成评定。

2025人工智能年度领航企业、2025人工智能年度潜力创业公司、2025人工智能年度杰出产品、2025人工智能年度杰出解决方案、2025人工智能年度焦点人物等5大维度奖项悉数颁出。

2025人工智能年度领航企业

这份「2025人工智能年度领航企业」榜单，汇聚了技术领先、长期投入、产品落地与产业口碑等多重维度，是今年中国AI生态最具代表性的一批力量缩影。

不同起点、不同路径，却在同一个时代命题下汇流：

用确定性的技术与产品，回应一个高速演化的不确定世界。

正是这些AI领航企业，在2025年扮演了“造浪者”与“稳舵者”的双重角色，不断向产业输出新范式、新工具、新样板。

2025人工智能年度潜力创业公司

这份榜单中，有凭借硬核技术与自研基础模型脱颖而出的新锐力量，有踩准前沿方向快速突围的黑马团队，也有深扎垂直场景、在一个细分领域把AI能力发挥到极致的隐形冠军。

赛道各异，但共同点是，它们都在过去一年里交出了亮眼的技术与产品答卷：

算法与工程持续迭代、用户与收入稳步增长，获得资本与产业伙伴的双重验证，成为中国AI创业版图上最值得持续关注的增长曲线。

在愈发拥挤的AI创业版图上，它们把产品打磨得最狠，把工程做到最深，这些看似零散的局部最优，正在汇聚成AI创业浪潮中最值得期待的增量。

2025人工智能年度杰出产品

在这一届人工智能年度杰出产品中，我们看到的是一条从云到端、从屏幕到现实世界的完整链路：

一端是深入日常沟通、搜索、创作的智能助手与国民级应用，另一端是嵌入企业工作流的智能协同平台和多维数据工具，把文档、表格、知识库与大模型打通，让个人与组织都在不知不觉间把工作方式换了个底座。

这些年度杰出产品，有的已触达千万用户，有的深藏系统幕后，却都在用各自的形态，提前勾勒出下一代应用的轮廓，并为后来者标出几条值得押注的主航道。

2025人工智能年度杰出解决方案

在许多看不见的系统深处，AI正通过一整套解决方案重写行业运行方式。

2025人工智能年度杰出解决方案榜单涵盖了各个领域内的多个方向，把前沿算法装进成熟产品形态，扎进真实业务流程。

正是这些面向具体场景的杰出解决方案，让前沿能力不再停留在概念词汇，在一次次落地实施中完成价值闭环，加速大模型、Agent、世界模型与具身智能在千行百业的深度融合。

2025人工智能年度焦点人物

技术趋势如何翻涌，归根结底都要落到“人”身上。

2025人工智能年度焦点人物榜单中，有初创阶段就押注最艰难方向的创业者，也有已站在大体量平台之上的掌舵者；有人用产品和业务增长证明路线正确，有人以科学研究和开放协作拉高整个行业的技术上限，还有人长期在科研、产业与资本之间搭桥，把分散的创新力量串联成网。

这些名字连在一起，就是过去一整年，中国AI的人物群像。

在一个高速变化的时代，他们为AI发展写下最具辨识度的注脚。

《2025年度AI十大趋势报告》发布

通过深入分析全球AI技术发展态势，量子位智库系统梳理了2025年深刻影响产业发展和社会变革的十大关键趋势。

在大会尾声，《2025年度AI十大趋势报告》正式发布。报告从基础设施、模型进化、应用版图、中国时间四个维度全面展现了AI技术的发展图景。

十大趋势重塑AI发展格局

报告指出，2025年AI正从“工具时代”迈向“伙伴时代”，其发展将深刻重塑经济结构、社会形态和人类生活方式，并有十大关键趋势结论：

算力基建化：数据中心需求狂飙，算力经济是智能产业第一大引擎

芯片AI化：AI原生需求重塑芯片创新，大市场大生态打开时代芯机遇

预训练决定大模型格局梯队，架构创新决定预训练水平

大模型落地进入推理时间，推理需求倒逼模型创新

信息AI应用期，物理AI研发期，具身智能成合流风口

AI重塑流量入口：PC互联网、移动互联网、Agentic互联网

多模态成AI应用落地关键：视频、3D、代码依次展现生产力

AI硬件百端齐放：PC手机汽车眼镜玩具，焕脑正当时

AI4S突破加速AGI实现，AI数理化触及博士水平

开源AI进入中国时间，AGI拥有中国路线

报告通过对十大核心趋势的系统梳理，为企业管理者、投资机构和科技从业者提供了极具价值的战略参考。

趋势一：算力基建化：数据中心需求狂飙，算力经济是智能产业第一大引擎

算力已成为影响国家和企业战略的关键资源。全球AI算力需求推动超大规模数据中心建设进入算力工厂时代，而“东数西算”、“太空超级计算机”等国家工程正系统构建高效、绿色的全国一体化算力网络。

趋势二：芯片AI化：AI原生需求重塑芯片创新，大市场大生态打开时代芯机遇

芯片层面，GPU主导地位受到挑战，NPU在端侧普及，ASIC/FPGA迎来增长。

中国正加速构建自主可控的算力生态，国产“芯片+SDK+框架”方案已在千亿级模型训练中得到验证，DeepSeek等模型针对昇腾芯片深度优化，标志着全栈国产化能力迈入新阶段。

趋势三：预训练决定大模型格局梯队，架构创新决定预训练水平

模型架构持续突破，在算力约束下，混合专家模型成为主流选择。这种“大参数、小激活”的设计让模型可在不显著增加成本的情况下扩充容量。中国头部模型团队正普遍采用这一思路。

同时，为突破Transformer的O(n²)复杂度瓶颈，线性注意力和稀疏注意力等新架构也在快速发展。这些创新让模型能够更高效地处理长文本、视频理解等需要长程依赖的任务。后Transformer时代的讨论已从概念走向共识，架构创新将进入更为集中的突破期。

趋势四：大模型落地进入推理时间，推理需求倒逼模型创新

2025年，大模型落地进入“推理时间”。模型在多模态深度推理、自适应推理、边缘推理加速等方面持续突破，任务复杂度推动推理框架持续进化。

趋势五：信息AI应用期，物理AI研发期，具身智能成合流风口

与此同时，物理AI与具身智能迎来研发热潮，世界模型与VLA（视觉-语言-动作）框架成为技术焦点，具身智能正从小规模商业订单走向更广泛的应用探索。

自变量机器人作为全球具身智能基础模型的第一梯队代表，其自主研发的“Great Wall”模型系列已实现从感知到高精度操作的端到端控制，在复杂任务中展现出了强大的泛化能力，标志着中国力量在具身智能这一前沿领域的实质性突破。

趋势六：AI重塑流量入口：PC互联网、移动互联网、Agentic互联网

AI正在重塑流量入口。Agent从“人找服务”转向“服务找人”，成为下一代交互范式。AI智能体具备感知、规划、决策、执行的闭环能力，正逐步取代传统App，操作系统亦向超级Agent演进。

而构建这类智能助手的关键之一，在于其对用户个性化知识的理解与调用。以腾讯推出的ima知识库为例，它允许用户将碎片化的资料、笔记、网页内容构建成个人或团队的专属知识库，并与大模型深度结合。这使得AI不仅能回答通用问题，更能利用用户自身的知识储备，成为真正懂用户的“第二大脑”。这种“知识即能力”的模式，正是Agent实现深度个性化服务、从“通用”走向“专用”的重要基石。

趋势七：多模态成AI应用落地关键：视频、3D、代码依次展现生产力

新一代AI系统能够同时处理和理解文本、图像、声音、视频等多种信息类型，实现了跨模态的关联理解和生成。这不仅提升了AI在复杂场景下的表现，也为创意内容生成、智能交互等应用开辟了新可能。

这些应用的关键价值在于释放高价值劳动力，将人类精力转移到具有实质性价值的核心任务和战略性工作上。当一项技术被证明能显著提升劳动生产率时，它就会从“竞争优势”变为“生存必需品”。报告预测，未来2-3年内，随着技术能力的成熟，AI会成为这些产业的标准工具。

趋势八：AI硬件百端齐放：PC手机汽车眼镜玩具，焕脑正当时

轻量化模型和边缘计算技术成熟，推动AI能力向手机、汽车、IoT设备等终端普及。越来越多的智能设备开始具备本地AI处理能力，端侧AI的兴起解决了数据隐私、网络延迟和成本效率三大核心问题。这些设备能够在不依赖云端连接的情况下，实时响应用户请求，提供个性化的智能服务。

趋势九：AI4S突破加速AGI实现，AI数理化触及博士水平

AI正从科研工具升级为科研主体，开启自主科学发现（Agentic Science）新范式。

在材料、化学、生物、医疗等领域，AI已能自主设计实验、预测蛋白质结构、发现新材料、甚至从病理图像中精准预测基因突变，其复杂问题解决能力已触及博士水平。这一趋势不仅极大加速了科研进程，其所需的深度推理、跨学科整合与自主探索能力，也被视为通向AGI的关键路径。

在医疗健康领域，腾讯与广州呼吸健康研究院联合开发的DeepGEM病理大模型是这一趋势的典范。该模型仅通过常规病理切片图像，即可在1分钟内高精度预测肺癌基因突变，将检测成本降低数倍，为全球肺癌精准诊疗提供了“中国方案”，彰显了AI在解决重大人类健康问题上的巨大潜力与价值。

趋势十：开源AI进入中国时间，AGI拥有中国路线

中国AI正从“参与者”转向“领导者”。企业从应用导向转向深度研发，国家层面将AGI置于战略核心，推动技术自主与生态可控。DeepSeek、Qwen等开源模型在全球社区影响力迅速提升，下载量位居前列。

在开源AI领域，中国模型展现的竞争力席卷全球，叠加应用、市场和生态要素，开源AI已经进入了中国时间。

报告指出，在AGI这一关乎未来的领域，中国正通过开源生态、自主芯片、国家算力网络与产学研协同，走出一条独特的“中国路线”，在全球AI格局中扮演日益重要的角色。

结语

《2025年度AI十大趋势报告》揭示的核心结论清晰而有力：我们正站在AI发展的历史性转折点。

技术从模型竞赛走向场景融合，大模型不仅是前沿试验，也是触手可及的生产力；算力不仅是基础设施，也是国家和企业的竞争力；开源不仅是技术共享，也是全球创新协同的主舞台。

中国不仅在应用层面持续领先，更在开源生态、芯片自主、AGI路径等基础层面加速布局，展现出从“跟跑”到“并跑”乃至“领跑”的体系化能力。

AI的未来，不仅是技术的迭代，更是生态的重构、流量的重塑与生产生活方式的根本变革。

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责任编辑：kj005

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