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极致实时响应背后的硬核黑科技:揭秘易思态(EastAI)P9 MAX 系统级架构

极致实时响应背后的硬核黑科技:揭秘易思态(EastAI)P9 MAX 系统级架构
2025-12-22 14:45:06 来源:今日热点网

摘要: 在2025摩尔线程开发者大会上,易思态(EastAI)CEO李刚发表重磅演讲,深度揭秘了P9 MAX直播系统方案及其核心载体——P9 Max AI直播一体机。该方案依托摩尔线程E300 GPU的国产边缘算力底座,通过自研的系统级虚拟引擎技术,将端到端AI延迟压降至实时级,彻底解决了直播行业长期存在的架构割裂与能瓶颈。通过深度重构云与端的成本逻辑,易思态定义了“地基级AI”的软硬一体化新范式,开启了国产算力赋能产业的下半场。

引言:算力时代的“电网”革命与系统重构

在刚刚盛大开幕的2025 摩尔线程开发者大会上,国产GPU生态展现出的澎湃生命力成为了全场焦点。然而,对于广大技术开发者与产业观察者而言,一个核心的命题始终悬而未决:如何将GPU芯片内部的原始算力,高效、稳定且无损地转化为终端用户“如丝般顺滑”的交互体验?

易思态(EastAI)CEO 李刚在大会演讲中给出了硬核答案。他指出,当前的移动端AI落地正陷入一种“WiFi悖论”——每个App都在重复开发AI模块,如同每个应用都要自带一个物理网卡。这种“孤岛式”架构不仅导致了巨大的算力浪费,更让高带宽、强互动的直播场景在AI面前步履维艰。为此,易思态(EastAI)联手摩尔线程,推出了划时代的 P9 MAX 系统架构 及 P9 Max AI 直播一体机,试图通过一场“系统级集成”的底层革命,彻底跨越直播AI落地的“实时天花板”。

一、 痛点深挖:为何云端AI与App插件难以承载直播下半场?

李刚在演讲中尖锐地指出了行业当下的三大“深水区”卡点,这些痛点是阻碍AI直播规模化爆发的“三座大山”:

架构割裂的“孤岛效应”: 传统的AI方案大多跑在独立的App或沙箱环境中。这种“寄生”设计导致AI能力难以稳定地嵌入第三方直播链路。开发者往往需要耗费数月进行定制化重构,才能让AI功能与直播流程勉强衔接,成本极高且稳定脆弱。

“云端双重收费”的财务陷阱: 长期以来,依赖云端推理的方案不仅存在物理上的高延迟,更在经济上给商家带上了沉重的枷锁。一方面,商家必须支付昂贵的SaaS订阅费(通常按时长计费);另一方面,由于需要将4K高清音视频流上传至云端进行AI处理后再回传,直播间面临巨大的网络上行带宽开销,这对于需要长期稳定经营的商家而言,是一笔难以负担的持续经营支出(OPEX)。

能瓶颈的“交互死线”: 依赖云端处理不可避免地产生250ms以上的典型延迟。在直播电商场景中,这意味着主播的口型与声音错位,弹幕互动滞后。这种实时的缺失,对于追求“临场感”的直播行业来说是致命的。

“我们不能是在楼顶装AI(应用层),而应该在地基里埋AI(系统层)。”李刚表示。这就是易思态(EastAI)P9 MAX架构的核心切入点:将AI能力深度装进Android系统底层,实现算力资产化,让AI像水电一样,在设备启动的那一刻便自动在线。

二、 P9 MAX 架构深度拆解:三层协同的硬核闭环

P9 MAX方案并非简单的软件封装,而是一套基于摩尔线程E300硬件特深度优化的系统级闭环,而 P9 Max AI 直播一体机 则是这一架构的最强物理形态。

1. 底层:澎湃算力底座层(基础设施)架构的生命力源于算力。P9 MAX深度依托摩尔线程E300 GPU提供的全功能边缘算力。基于先进的 MUSA架构,E300在端侧处理计算机视觉(CV)、大语言模型(LLM)、实时语音克隆(RVC)以及ASR/TTS等原子能力时,展现出了极高的能效比。通过端侧算力部署,所有的AI计算任务无需离开设备,在本地硬件即可完成实时级响应,这是消灭网络延迟、降低带宽依赖、保护隐私数据的前提。

2. 中层:系统深度整合层(核心护城河)这是易思态(EastAI)技术实力的集中体现,也是P9 Max AI直播一体机能够实现“零感知”接入的关键。该层通过两项关键技术实现了对系统内核的改造:

虚拟摄像头引擎与虚拟音频路由: 传统的AI处理常被系统各层级拦截,产生巨大的路径损耗。易思态通过自研引擎,将AI处理后的流直接转化为系统原生的输入设备。这意味着对于任何App而言,拿到的就是已经经过AI优化、毫秒级同步的“成品流”,无需二次处理。

最高优先级调度与系统生命周期保护: 针对直播中常见的内存溢出杀进程问题,易思态在系统层级建立了保护机制,确保AI进程拥有最高优先级资源,在大负荷直播中不闪退、不卡顿、不被系统杀死,稳定提升了数倍。

3. 上层:应用生态层(零感知接入)在P9 MAX架构下,开发者不再需要理解复杂的算法细节。通过易思态提供的零开发、浅层适配与深度整合三种模式,最快3天即可上线复杂的AI功能,极大释放了 AI开发效率。

三、 实时级的商业革命:云转端的成本闭环

在直播这种极度依赖“瞬时反馈”的行业,将延迟压降到实时级,并实现云端成本的端侧化,带来的不仅是技术的升级,更是商业生产力的解放。

由于易思态P9 Max AI直播一体机将AI推理完全放在了端侧,它为商家构建了一个极具吸引力的经济模型:

带宽开销锐减: 相比云端方案需要上传海量原始数据,P9 Max在本地完成AI合成后,仅需推流出最终的成品流,极大地减轻了对网络上行带宽的依赖。

边际成本趋零: 商家告别了按时长付费的云端“租金”,将AI能力变为了一次投入的算力资产。无论直播时长多久,AI调用成本乎为零。

这种优势在跨境本土化数字人的应用场景下被无限放大。中国主播在屏幕前讲中文,一体机实时生成符合本地偏好的数字形象与地道外语,且口型、动作与神态精准同步。这种实时级的体验感让海外观众感觉主播在咫尺,信任感呈指数级增长。李刚强调:“只有让技术产生‘消失感’,让成本降到商家‘无压力’,AI才能真正引爆跨境贸易的新生意经。”

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四、 结语:深化端+端的协同,定义产业化AI的未来

在演讲的最后,李刚重申了易思态(EastAI)的行业公式:只有算力乘以系统,才能实现真正的产业化AI。

如果说摩尔线程E300是那一动力澎湃的“发电机”,易思态(EastAI)做的就是覆盖千家万户、标准化、高效率的“智能电网”。光有强悍的算力,没有完善的系统集成,算力再强大也无法转化为实际的商业价值。

E300 + P9 MAX 的“黄金底座”组合,通过 P9 Max AI 直播一体机 这一载体,不仅将 AI直播延迟降到了实时级,更将 AI 的运营门槛和成本打了下来。李刚最后展望:“未来,易思态(EastAI)将继续深化端+端的协同,让国产算力通过系统集成的桥梁,融入每一智能设备,赋能每一位全球创作者,让中国AI在实时交互中产生真金白银的价值。”

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