当搜索、比较与判断被压缩进一次对话中，AI已经在替用户做出第一轮选择。如果AI根本不认识你的品牌，用户还会有机会看到你吗？因为现在，用户只需问一句“XX品类哪个好？”，AI就会给出优选结论，而大量品牌连进入对比清单的资格都没有。

针对这一品牌竞争的全新盲区，百分点科技推出一站式AI品牌力洞察平台AI镜界，并首次提出量化“AI品牌力”。它关注的不是品牌有多热闹，而是品牌在生成式AI的答案中，是否被稳定看见、并被正向表达。

这一模型源自经典品牌理论，但面对生成式AI成为信息中介的新变化进行了重构：过去，品牌主要是向“人”传播；现在，还必须被AI理解、收录并调用。品牌资产的形成，不再只发生在用户心智中，也取决于是否进入AI的知识体系，并被有效识别与推荐。AI品牌力由两项核心维度构成——AI可见性，衡量被提及的广度与频率；AI好感度，衡量描述立场与推荐强度。二者协同，决定品牌是否进入AI的推荐范围。

AI品牌力不是固定值，而是随平台机制不断变化

从近期的平台变化来看，品牌在AI中的表现，并不是“一次做完就长期有效”。各家AI平台的重点，正从“覆盖更多内容”转向“给出更可靠的答案”，平台也在持续加强反作弊能力，并不断调整信源搜索与评价方式。

以DeepSeek为例，2025年下半年，其搜索与引用逻辑经历了多次关键调整：从更容易引用分散的小型网站，转向更具权威性的内容来源；从简单匹配标题，升级为更精准地识别用户真实提问意图；并进一步加强了对广告化内容的谨慎引用。这些变化，都会直接影响品牌在AI答案中的出现频率和稳定性。

DeepSeek的引用偏好，会随行业和提问方式变化

AI镜界进一步分析发现，AI并不存在统一的信源偏好。不同平台、不同行业，甚至不同的提问方式，都会显著影响其引用来源和推荐结果。

在汽车相关问题中，DeepSeek更高频引用易车、懂车帝等汽车垂直媒体；而在母婴行业场景下，其引用结构则明显不同，除电商平台外，部分区域性资讯网站也会进入高频引用范围。

正是这种随行业与提问方式变化的引用差异，拉开了品牌在AI中的表现差距。AI镜界的分析也反复验证了这一点：一些在传统传播中具备较高知名度、声量突出的品牌，未必能在AI生成的答案中占据优势位置。

当AI强化信任机制，品牌需要更长期的进入方式

在AI持续强化内容治理与反作弊能力的背景下，单纯依赖包装手段的短期GEO路径，正在逐渐失效。更可持续的方式，必须建立在真实数据、合规内容和稳定信源结构之上。

基于这一判断，AI镜界不仅用于评估品牌在AI中的整体位置，也成为更深层GEO产品Generforce的重要基础。通过AI镜界，品牌可以清晰看到：自己在哪些AI平台中被提及，是否被正向推荐，关键竞品是否占据更有利的位置，并据此调整内容与信源策略，更稳妥地进入AI的高质量回答体系。

当搜索、比较与判断被压缩进一次对话中，AI已经站在用户决策链条的最前端。

谁能被AI认识、被AI信任，正在重塑AI时代的品牌竞争格局。

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责任编辑：kj005

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