2026年4月，全国数据标准化技术委员会就22项数据领域国家标准公开征求意见，涵盖数据基础术语、数据产品、公共数据资源、高质量数据集、数据服务能力评估、数据基础设施等六大方向。标准中多次提及云计算、人工智能等技术要求，响应了政府工作报告中“支持公共云发展”的核心理念。华为云作为标准主要参编单位，贡献了自身基于公共云的数据应用实践。

一、公共云加速成为数据基础设施的最优载体

数据基础设施标准体系的核心架构理念，与公共云的技术特征高度一致。《数据基础设施 互联互通基本要求》标准中定义了不同数据基础设施节点之间的互操作规范，这与公共云平台之间的互联互通、跨云数据交换的完全一致。选择公共云，意味着与国家标准体系“同频共振”，在合规认证、能力评估、互联互通等方面具有先发优势。

二、公共云在解决城市海量数据和算力需求方面优势明显

城市全域数字化转型的核心挑战在于数据来源的多样性、数据量的海量性、数据处理的实时性，这都需要强大的算力底座。《城市全域数字化转型 技术参考模型》标准中多处规范了 “支持端边云协同架构，实现算力在终端、边缘与云中心之间的动态分配与任务协同”和“具备云边端协同能力”等能力。公共云的弹性扩展能力可以满足城市数据的潮汐效应，城市无需建设冗余的算力资源；公共云平台还提供统一的数据汇聚、治理、开发和服务能力，针对城市数据孤岛问题具有天然的数据融合优势。

三、公共云让数据成为可流通、可增值的生产要素

数据要素市场的繁荣，需要大量的供给方、需求方、服务方参与，如何衡量数据的服务能力是数据价值释放的核心体现。《数据服务能力评估 第2部分：评估要素》标准中针对数据基础设施建立了一套结构化的服务能力评估指标体系，涵盖基础资源、服务支持、专业技术、服务创新等。公共云可以提供数据集成和管理服务，支持数据的可控、可审计的流通，还提供数据开发、分析、挖掘等全链路工具，完全符合对于数据赋能能力的要求。

四、公共云的支撑效用已在多个场景初见成效，在数据领域价值持续释放

华为云与上海数据集团构建数据要素流通平台，让3000余项公共数据“可信、可控、可证“地流通，赋能30+家金融机构；华为云和南通家纺联合打造了家纺行业数据空间，促进产业链上下游数据安全利用和流通。

公共云是人工智能和数据时代的新型基础设施。对于城市政府而言，选择公共云建设城市数据基础设施，可以快速构建城市数字化转型的算力底座，降低建设成本与运营风险。对于企业而言，选择公共云作为数据服务能力的载体，可以快速搭建起数据服务能力，抢占数据要素市场的先机。

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