被广大网友称为“国产之光”的 DeepSeek V4 正式发布之后，零克云 MaaS 模型市场第一时间上线 DeepSeek V4 系列模型。

零克云已完成 DeepSeek V4-Pro 与 V4-Flash 双版本的全链路原生适配，完整兼容 1M 超长上下文、双运行模式、思考强度调节等全部核心能力。模型可无缝集成至 OpenClaw、Hermes 等主流 Agent，为开发者与企业用户提供开箱即用的 AI 能力。

截至目前，零克云已上线超过100款热门模型，覆盖DeepSeek、通义千问全系列、Llama等主流大语言模型，以及Wan2.2、Z-Image-Turbo、GLM-5等多模态生成模型，持续为用户提供最新的前沿 AI 技术能力矩阵。

这次DeepSeek V4 模型分成V4-Pro和V4-Flash 两个版本，V4-Pro 是旗舰版本，重点还是 Agent 和代码能力。在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平，并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异。在世界知识测评中，大幅领先其他开源模型。

V4-Flash 是一个更轻、更快、也更便宜的版本。推理能力和 Pro 没有完全拉开，简单任务上已经够用了，这个产品分层其实挺合理的，就是把「最好」和「最划算」分开给。

Agent 能力专项优化，编程能力跃升

DeepSeek V4在开源Agent能力、世界知识和推理性能上大幅提升，从实测来看，V4-Pro 已在 DeepSeek 内部作为 Agentic Coding 工具日常使用，用起来比 Sonnet 4.5 顺手，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，和 Opus 4.6 思考模式相比还有差距。

官方内部 R&D 编程基准测试，约 200 个来自 50 余位工程师的真实工作任务里，V4-Pro-Max 的 Pass Rate 是 67%，Sonnet 4.5 是 47%，Opus 4.5 Thinking 是 73%，Opus 4.6 Thinking 是 80%。

同时，DeepSeek-V4 针对Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流 Agent 产品完成了专项适配与优化，在代码开发、文档生成等任务中表现均有显著提升。

双版本支持百万上下文处理，效率提速

此前，量产可用的百万token上下文还是谷歌Gemini的标配。其他主流模型，大多支持12万到20万token。

DeepSeek V4的Pro和Flash两个版本，均支持百万字超长上下文处理能力，相当于什么呢？一次性把三体三部曲或者几十万行代码全都扔给他，他能像读一页纸一样，瞬间就能理解，并且找到细节，而且还是一个开源模型。

如果你手里有几百页的合同、财务报告、法律文件，直接传进去，让它帮你找关键条款、总结核心内容。以前这件事要花你几个小时，现在只需要几秒钟。

同时，模型开创了全新的注意力机制，在 token 维度进行压缩，结合自研 DSA 稀疏注意力 (DeepSeek Sparse Attention) 技术，实现了全球领先的长上下文能力，同时相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。

总的来看，V4-Pro在世界知识、数学和编码任务中已超越所有开源模型，仅在部分指标上略低于谷歌Gemini 3.1-Pro。Hugging Face下载量迅速破百万，大量开发者已将接口切换至V4，就是冲着原生百万长上下文和极致性价比而来。

V4-Flash则在保持高性能的同时，进一步压低延迟和成本，成为中小企业和轻量应用的首选。

责任编辑：kj005

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