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从“记录”到“智能体”:链友融以 AI 原生操作系统重构企业软件范式

从“记录”到“智能体”:链友融以 AI 原生操作系统重构企业软件范式
2026-06-03 14:06:17 来源:今日热点网

BizClaw 以 AI 为内核打造“智能体系统(System of Agents)”,让人由“操作者”升级为“监督者”与“决策者”

当企业软件还在比拼“记录得更全、报表出得更快”时,一场以“AI 为内核”的范式革命正在发生。近日,深耕数字化转型十余年的厦门链友融人工智能应用科技有限公司(以下简称“链友融”)对外阐释其“AI 原生操作系统”技术路线——以 2026 年发布的企业级 AI 智能体平台 BizClaw 为代表,把传统“记录系统(System of Record)”升级为由 AI 智能体自主干活的“智能体系统(System of Agents)”,推动企业软件从“事后记录”迈向“事前预测、事中执行、实时决策”。

■ AI 原生:不是“外挂 AI”,而是“以 AI 为内核”

“AI 原生(AI-Native)操作系统”与市面上常见的“AI 增强”有着本质区别。链友融方面解释,过去的做法是在既有 ERP、MES 上“外挂”一个 AI 模块,AI 只是可有可无的插件;而 AI 原生则是以大模型与智能体为运行中枢,把 AI 当作系统的“大脑”,让系统能够主动预测、自动执行、辅助决策。

“BizClaw 不是在传统 ERP 上外挂 AI 模块,而是以 AI 为内核的‘智能操作层’。”链友融技术团队表示,这一“智能操作层”正是国际上被称为 System of Agents 的新一层企业软件——继“记录系统”“交互系统”之后,由 AI 智能体真正“干活”,而不仅是存储和呈现数据。

■ 三大特征:AI 即内核、自然语言即接口、智能体自跑闭环

记者了解到,链友融对 AI 原生操作系统归纳出三大本质特征:其一,AI 即内核——系统以大模型与智能体为中枢,可主动预测、自动执行;其二,自然语言即接口——用户用一句话即可对全系统数据发问、追溯、生成报告,并自动驱动跨系统操作;其三,智能体自跑闭环、人在环上——“AI 员工”自动跑通业务闭环,人从重复劳动中解放出来,转而对 AI 的产出进行复核、监督与决策。

在 BizClaw 中,这三大特征被具体化为“全数据自然语言查询”“多模型热切换分析决策”“一键智能建账”等能力。业务单据可自动生成会计凭证并由 AI 映射纠错,实现真正的业财一体化;多模型可在 DeepSeek、通义千问、智谱 GLM 等之间热切换,自动识别异常、做盈亏与现金流预测,把“事后静态报表”升级为“实时预测 + 异常识别 + AI 分析”。

■ 从单个智能体到“硅基公司”:操作系统之上长出“组织”

如果说 BizClaw 与执行级智能体 AvAgent 解决的是“一个 AI 员工怎么干活”,那么链友融旗舰产品 SilicoForge™ 解决的则是“一群 AI 员工怎么组成组织”。据介绍,企业仅需一套本地高性能服务器,即可零代码部署拥有完整组织架构的“硅基公司”,让多角色 AI 团队协同运行——这被业界视为“硅基团队上岗元年”的标志,也对应着国际前沿的“多智能体编排(Multi-Agent Orchestration)”方向。

由此,链友融形成了 TaskBot(底座)—— BizClaw / AvAgent(执行)—— SilicoForge™(组织)三层递进的AI 原生产品家族,覆盖“底座—执行—组织”的完整能力闭环。中小企业可先用 TaskBot + AvAgent 快速见效,大型企业可直接上 BizClaw + SilicoForge™ 构建完整硅基组织。

■ 安全可控:把“权限失控、数据泄露”关进笼子

智能体自主性越强,企业对安全与治理的要求就越高。链友融为 AI 原生操作系统构建了安全可信的 PaaS 底座,支持多模态、技能编排、容器隔离、角色权限、联邦学习与全程审计,并提供本地化、私有化、边缘部署,有效解决开源 AI 工具“权限失控、数据泄露”的核心顾虑,保障核心数据与业务流程自主可控。这与国际上从“人在环中”走向“人在环上(Human-on-the-loop)”、强调可解释与可追溯的治理趋势高度一致。

■ 一个人 + 一套系统 = 一个团队:“超级员工”范式落地

AI 原生操作系统带来的不只是工具升级,更是“人”的价值重构。链友融提出“超级员工 / 超级个体”理念:一名员工借助 AI 智能体与系统,可独立驾驭过去需要一整支团队、外加实施顾问与 IT 运维才能完成的全流程工作,真正实现“一人顶一队”。在教育领域,链友融已以 BizClaw 为底座打造 AI 原生教学体系,让学生在校即体验“AI 生成、人三级复核签批”的工作范式,从“平台使用者”成长为“平台实施者与监督者”。

■ 十年积累:从 RPA 到 Agentic RPA,再到多智能体 AI

成立于 2014 年的链友融,其技术演进本身就是一部“AI 原生化”进程史:2019 年以 RPA+OCR+NLP 形成三位一体智能引擎;其后持续完善财务云、电子档案、票财税档合规与 ERP/MES/SCADA/PLM 产品线;2024—2025 年推出 GPT 开发平台、数字员工管理平台与多 Agent 私有化部署,并完成算法与垂直大模型备案;2026 年 3 月发布 BizClaw 与 SilicoForge™,完成从“Agentic RPA”向“多智能体 AI”的关键跃迁。

截至目前,链友融已服务厦门航空、中国联通、力鼎光电等 200 余家企业,累计取得 146 项软件著作权、3 项发明专利,并完成 Taskbot 企业 AI 智能服务平台、律鉴 AI、融融小机灵等多项算法备案,参与《生成式人工智能知识产权指南》等团体标准制定。公司为国家高新技术企业、专精特新中小企业、国家鼓励的软件企业,并通过数据安全能力成熟度、信息安全管理体系等多项认证。

■ 结语:AI 原生时代的“操作系统”之争

业内人士指出,正如 PC 时代的 Windows、移动时代的 Android/iOS,AI 时代也将出现属于自己的“操作系统”——它的内核不再是文件与窗口,而是大模型与智能体。谁能率先把企业的人、数据与业务统一在一个安全可信的AI 原生操作系统之上,谁就握住了下一代企业软件的入口。

“打造每家企业专属人工智能平台”,是链友融写在愿景里的一句话。在 AI 原生与 Agentic AI 成为 2026 年主流趋势的当下,这家来自厦门的企业,正试图用一套“AI 原生操作系统”,回答这个时代关于生产力的根本命题。

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