大朋 RoboPilot 完成节卡 K1 与越疆 NOVA5 适配

WAIC 2026 带动具身智能与机器人产业关注度持续升温。从机器人本体、遥操作系统到真实场景数据采集，行业正在加速从技术展示走向应用验证。如何高效获取真实、连续、可复用的高质量数据，已成为具身智能落地的重要基础。

7月，大朋（DPVR）持续完善 RoboPilot 机器人遥操作与具身数据采集方案生态布局，顺利完成与节卡 K1、越疆 NOVA5 两款协作机器人的适配调试，进一步拓展方案在不同机器人平台和应用场景中的兼容能力。

依托大朋 E4具身版，操作人员可通过沉浸式空间交互方式，实时远程操控两款机器人完成对应场景任务，并同步采集运动轨迹、空间位姿、操作路径等关键训练数据，实现远程操控与标准化数据采集一体化。

本次适配覆盖工业实训与商业服务两类典型场景。其中，节卡 K1 面向工业级协作应用，可适配工业制造、科研实训、教学演练等场景，支持抓取、搬运、装配、上下料等标准化任务；越疆 NOVA5 聚焦轻量化协作与前端服务场景，可用于柔性递送、物品规整、互动演示、康养按摩等服务动作训练。两款机型的差异化适配，进一步验证了 RoboPilot 在多场景、多品类机器人平台中的应用延展能力。

作为大朋面向具身智能领域推出的核心解决方案，RoboPilot 依托 DPVR 多年来在 6DoF 空间定位、低延迟交互与PCVR 商用硬件开发方面的技术积累，构建起“人工沉浸式示教—机器人任务执行—数据采集沉淀”的完整链路。大朋 E4具身版作为方案核心交互终端，可为操作人员提供稳定的空间定位能力与沉浸式操作体验，帮助用户在远程环境中完成更直观的空间判断、任务控制与动作示教。

同时，RoboPilot 在保障高精度沉浸式交互能力的基础上，通过硬件架构与系统结构优化，已实现约 50% 的成本减负，帮助客户以更低门槛完成机器人遥操作系统搭建与数据采集流程部署，进一步提升方案在科研实训、企业研发及多场景验证中的落地效率。

高质量结构化数据是具身智能模型迭代与机器人技能升级的重要基础。RoboPilot 通过 VR 遥操作方式，将人工示教过程标准化、数据化，提升真实场景下的数据采集效率。作业过程中采集的运动轨迹、空间位姿、操作路径等数据，可进一步应用于机器人动作复现、算法模型训练与控制策略优化，帮助企业与科研机构沉淀可持续复用的数据资产。

目前，大朋 DPVR 正持续推进与更多机器人本体、灵巧手、运动控制系统及仿真数据平台的生态适配与合作。未来，DPVR 将继续围绕具身智能场景需求，提升 RoboPilot 方案的实操性、兼容性与部署效率，为具身智能技术研发和产业化落地提供稳定、开放、高效的沉浸式空间交互入口。

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责任编辑：kj005

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