8月22日，清华大学五道口金融学院首期“学长讲堂”在北京举行。作为面向校友打造的交流学习品牌活动，本期讲堂聚焦当前全球人工智能发展的前沿趋势与产业变革，邀请清华大学五道口金融EMBA校友、麒麟合盛网络技术股份有限公司（APUS AI）董事长兼CEO李涛，以及APUS AI实验室首席科学家张旭，从产业实践与技术前沿两个维度，共同解读全球AI发展格局、技术演进路径及未来产业机会，为现场校友带来一场关于人工智能未来发展的深度分享。

作为本期讲堂的首位分享嘉宾，李涛结合自己二十余年的互联网与科技产业实践，从互联网时代一路走到全球化和人工智能浪潮，分享了他对当下AI产业发展阶段的观察。1999年进入互联网行业，2014年创办APUS，李涛长期处于技术变革与产业创新的前沿。伴随人工智能快速发展，APUS全面转向AI领域，持续布局自有大模型、AI Agent以及相关产业应用，目前已经形成覆盖全球的AI产品与服务体系。

在李涛看来，今天的大模型正在进入一个新的发展阶段。模型参数规模不断扩大，已经进入万亿乃至更高参数量级，但与此同时，行业也开始面对一个越来越现实的问题：模型究竟还需要多大？参数规模持续增长之后，真正的商业价值和产业应用又将如何体现？在模型能力快速提升的同时，AI产业正在从单纯追求“更大、更强”的模型能力，逐步转向如何让模型真正进入业务、进入产业、创造实际价值。

李涛认为，未来AI竞争不会只有“模型军备竞赛”这一条路径。对于企业而言，更重要的是持续跟随最先进的技术，同时找到自身真正具备优势的“窄门”。APUS AI选择的方向，就是基于最先进的模型构建Agent，通过模型路由与多模型协作，让不同模型承担不同任务，从而提升整体任务完成效率。他特别强调，未来Agent的重要价值之一，就是能够让多个模型在统一的任务框架下协同工作，而模型路由则有望成为连接不同模型能力、提升AI应用效率的重要基础设施。

围绕这一判断，李涛也分享了APUS AI正在探索的技术实践。近年来，APUS AI实验室持续推进Agent和端侧AI能力建设，并在活动前几天正式开源支持iOS和Android双端运行的专业级Agent SDK，使移动设备上的AI Agent能够进一步从“对话”走向复杂任务执行。同时，APUS AI也在探索端侧模型，希望让AI能够在手机等终端设备上更加高效、低成本地运行。

随后，APUS AI实验室首席科学家张旭带来“全球人工智能发展现状与未来趋势深度解析”主题分享，从技术、产业与全球竞争等多个维度，对当前全球AI发展进行系统梳理。他将当前全球AI发展概括为六个重要趋势：中美两套AI生态体系、AI平权、科技铁幕、Agent驱动、产业替代以及由此带来的新一轮产业和财富机会。

张旭认为，目前全球人工智能正在逐渐形成两套具有不同发展路径的生态体系。一方面，美国依托算力和基础设施优势，持续推动模型规模和能力向更高水平发展；另一方面，中国则在模型蒸馏、高性价比模型以及开放生态等方面形成自身特色，通过较低成本的模型能力覆盖更多产业应用场景。与此同时，随着开源模型和开放Agent架构不断发展，AI产业正在从少数巨头主导的封闭体系，走向更加开放、多元和可组合的生态。

在技术演进层面，张旭特别关注“自我进化”正在成为2026年AI发展的重要方向。从模型训练模型，到Agent通过Skill实现自我优化，再到模型、工具、Skill、会话、沙箱、存储和循环调度等组件逐渐实现模块化和可插拔，AI正在从一次训练、固定权重的模式，走向模型与Agent Harness协同进化的新阶段。换句话说，未来的AI不只是拥有更强的基础能力，还可能具备不断总结经验、修正错误、优化工具链和提升任务执行能力的能力。

而在张旭看来，Agent的真正意义并不只是让AI“更聪明”，而是让AI能力真正被更多人使用，让人工智能成为一种普惠的生产力工具。过去，一项专业技术往往需要较高的知识门槛和学习成本，而Agent正在尝试将复杂的模型、工具和工作流程封装起来，让普通用户也能够完成过去只有专业人士才能完成的任务。以AI内容创作为例，APUS AI正在通过智能创作Agent降低视频生成、剧本和分镜等专业操作门槛，让更多普通用户能够直接使用先进的AI能力。

在这一过程中，“AI平权”也成为本次分享的重要关键词。张旭认为，如果使用AI本身又成为一种新的专业壁垒，那么AI就难以真正释放其社会价值。因此，未来Agent的重要方向之一，就是为不同产业、不同岗位和不同人群提供简单易用的智能工具，让AI能力从少数专业人士手中走向更广泛的人群。

从更长周期来看，张旭将今天的AI发展阶段与1999年前后的互联网进行类比。在他看来，今天的AI仍处于产业发展的早期阶段，很多真正改变社会和产业结构的应用可能尚未出现。就像互联网早期，人们很难想象后来移动互联网、电商、社交网络和数字生活会如何改变整个社会一样，今天的人们同样很难准确预测未来AI将形成怎样的新产业形态。

这也意味着，面对AI浪潮，与其等待技术和产业完全成熟之后再进入，不如在行业快速演进的阶段主动学习、持续实践。张旭提到，互联网时代诞生的一批头部企业，很多都是在互联网泡沫之前进入行业并经历寒冬后成长起来的。对于今天的AI而言，未来同样可能经历泡沫、洗牌与重新排序，但真正能够穿越周期的企业和人才，往往来自那些更早理解技术、进入产业并持续积累能力的人。

对于中国企业而言，AI的全球化同样蕴含着新的发展空间。目前，APUS AI已经在南非、加纳、乌干达、土耳其等国家推进主权AI布局，并围绕政务、医疗、教育、能源等场景探索AI应用落地。张旭认为，目前全球AI产业主要集中在中国和美国，而大量其他国家正在迫切寻求AI能力和数字化基础设施，这也为中国AI企业走向海外提供了新的机会。通过主权AI、AI基础设施、Token服务以及数字IP等能力，中国企业有望进一步参与全球AI产业生态建设。

从大模型到Agent，从技术突破到产业应用，从模型能力竞争到AI平权与全球化，首期“学长讲堂”不仅是一场关于人工智能的行业分享，更是一场关于技术变革、产业未来与个人成长的思想交流。对于APUS AI而言，下一站，是让AI Agent走向全球，让人工智能从“会说”真正走向“会行动”，并在这一轮全球AI产业变革中，持续探索技术、产品与产业融合的新边界。

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