当“遇事不决问AI”逐渐成为人们的习惯，AI搜索正重塑信息传播逻辑。随之兴起的GEO（生成式引擎优化）技术，在资本市场掀起热潮的同时，也因涉嫌数据污染、操纵搜索结果引发争议，成为AI搜索的灰色地带。

  GEO“口碑”两极 AI搜索遭遇信任危机

  开年以来，A股市场GEO概念成为资金追逐的新焦点，部分龙头公司股价一个月涨幅接近翻倍。

  GEO实际上是搜索引擎优化（SEO）的“升级版”。业内分析人士指出，随着OpenAI开放广告生态、马斯克发文开源X平台内容推荐算法等标志性事件，资本市场对GEO关注度持续攀升，在生成式AI重构搜索与内容分发逻辑的背景下，GEO作为AI营销的重要新增模块，已展现出明确的需求弹性与商业化潜力。

  与资本市场的热捧形成鲜明对比的是，公众对GEO影响AI搜索客观性的质疑持续升温。有媒体调查发现，部分GEO从业者通过大量软文污染AI训练语料，让AI将商业推广当作客观事实输出，导致消费者“踩雷”；部分机构还伪造权威报告、虚构专家身份做定向科普，误导AI引用。甚至有记者虚构“泉嘉德”（谐音“全假的”）智能水杯，按GEO流程铺陈内容，数小时后该虚假产品便被多款主流AI推荐，并被补充虚假电商参考价。

  “AI搜索的快速崛起，在重塑信息生产与分发模式的同时，也催生了一系列灰色地带，表现在隐蔽商业植入、虚假信息诱导、算法黑箱等多方面。”奇安信集团副总裁张勇告诉记者，GEO最典型的体现是隐秘商业植入，例如部分GEO服务商通过海量投放品牌内容到特定平台，将商业广告巧妙伪装成AI自然生成的回答，让用户在不知情的情况下接收营销信息，并从中获取商业利益。

  “优化”还是“污染” 要看“白帽”“黑帽”

  GEO如何影响AI搜索结果？为何会出现对其认知分化的情况？

  记者采访到一位GEO从业者王云（化名），在她看来，GEO已经是一个很成熟的行业，“这和传统的搜索引擎优化（SEO）是一个逻辑，比如客户投放的是网媒软文，主要影响的是网页搜索结果；投微信端，影响的就是微信搜索，而要影响AI搜索的话，就要投全网通道。”王云透露，“无论豆包、元宝、DeepSeek……大都有自己的收录推荐机制。我们有自己的技术分析各个AI的机制，以提高被抓取的概率。具体而言，在灌入定向内容时看重的第一是媒体的权重，第二是内容的独特性，第三就是需要有一定的量。”

  “现在很多中国品牌出海都找我们做GEO，以提高品牌在海外的声量，这对中国品牌‘走出去’很重要。”王云说。不过，她也承认这个行业里有一些灰色地带。“现在这个行业也很卷，国内一个关键词大约7000元左右，国外价格稍高一些，客户一次最低购买10个关键词。利润很薄，不排除有的从业者违规运作。”

  “如同网络安全领域有白帽黑客、黑帽黑客一样，技术本身是一把双刃剑。”张勇表示，规范的GEO优化，对搜索结果的影响体现在推荐权重与转化效率的显著提升，其与数据污染在目的、手段、后果上存在着一定区别。“当GEO这种中性技术被非法使用，就变成了‘黑帽GEO’，就是我们俗称的‘数据污染’。”张勇说。

  如何区分合规GEO与数据污染？张勇认为可以从三个方面分析：首先看目的，合规GEO传递真实品牌信息、提升AI引用率，匹配用户需求，而数据污染恶意干扰AI，传播虚假信息、损害竞品，主观恶意突出；其次看手段，合规GEO贴合AI抓取逻辑，发布真实权威内容到可信平台，而数据污染通过批量生成低质内容、伪造信息等，污染AI数据；第三看合规性，合规GEO遵循广告法，内容透明可追溯；数据污染违反相关法律法规，侵犯消费者权益，属违法行为。

  “尽信AI不如不用AI” 注意辨别加强规范

  DeepSeek、豆包、千问等主流AI目前都尚未在对话中出现任何广告。这些公司也都在近期公开表示，暂时没有在问答中嵌入广告的计划。当记者直接询问这几个AI，是否会在对话中植入广告或软文时，这些AI都明确予以否认。而当记者追问“如何保证你的回答没有受到生成式引擎优化植入广告的影响”时，各个AI也都承认了“无法100%免疫的现实”，并建议将其提供的信息仅作为参考，尤其是涉及具体品牌、产品或商业判断时，不要作为最终的决定标准。

  张勇等专家建议，推动AI搜索灰色地带的规范需要多管齐下：首先是强化法规与标准落地，如明确AI生成内容的责任主体，将GEO服务正式纳入广告监管范畴，强制要求所有商业推荐内容显式标注，严禁虚假信息传播与恶意竞争行为，保障消费者知情权。

  其次是压实平台主体责任，内容平台应利用技术手段主动识别并清理虚假信息，并探索建立“虚假内容黑名单”的行业共享机制。AI服务提供商需要以显著方式向用户提示“AI生成的内容可能不准确”，AI产出内容需要明确数据来源和出处，避免引起用户误判。

  第三是推动行业自律，充分发挥头部平台与服务商的引领作用，联合制定GEO服务的合规指南，明确内容真实性、透明度的具体要求，严禁伪造信息、隐蔽商业植入等行为，倡导“显式标识+隐式溯源”的行业准则。

  此外，还应提升公众素养、增强辨别能力。用户应多渠道核实AI推荐信息，尤其警惕医疗、金融等领域的AI建议，不可尽信AI。同时，鼓励公众参与监督，及时举报虚假信息，形成“人人监督”的良好氛围。

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