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存储芯片现涨价潮,AI需求成关键变量

存储芯片现涨价潮,AI需求成关键变量
2026-05-13 11:20:18 来源:科技日报

据5月12日相关报道,全球存储芯片龙头SK海力士、三星电子股价在前一个交易日创下历史新高。美股市场上,高通涨超8%,西部数据涨逾7%,也均创下收盘新高。

  高盛研报显示,市场正面临15年来最严重的存储芯片供应短缺。有机构预计,存储芯片今年二季度价格将持续大幅上涨。

  存储芯片价格为何大涨?人工智能(AI)算力需求是否为主要驱动因素?科技日报记者就此采访了业内专家。

  第一问:存储芯片涨价是由于AI算力需求激增吗?

  AI算力需求已经成为本轮存储芯片短缺的关键原因。随着产业快速演进,高端AI系统已经把“高速存储容量”和“存储带宽”作为核心性能指标。

  “AI的运行面临三重存储压力。”东芯半导体市场销售部副总经理潘惠忠介绍,模型要“装得下”,当前主流AI大模型参数量从千亿级迈向万亿级,存储容量需求不断变大;数据要“喂得上”,AI推理过程中,GPU和NPU处理器的算力远超内存供数速度,计算单元大部分时间在等待数据,这是高带宽存储需求爆发的根本原因;从云端大模型到手机、汽车等端侧AI设备,对存储的需求也在持续增加。

  “AI对存储的需求是长期结构性增量,而非短期周期性波动。”潘惠忠认为,这背后是AI应用渗透各行各业带来的真实订单。

  与此同时,供给侧约束同样不可忽视。存储行业扩产需要晶圆厂、EUV(极紫外光刻机)设备、先进封装、测试验证等多个环节共同推进,周期长、弹性有限,进一步放大了供需缺口。

  第二问:AI时代对存储有哪些新需求?

  “AI对存储的需求是立体的。”英韧科技创始人、董事长吴子宁表示,例如,存储原始数据集需要大容量、高性价比的解决方案;在数据清洗和精炼阶段,则面临复杂的混合读写和高频随机访问压力;到了模型训练和推理环节,高并发、低延迟的KV Cache(键值缓存)又成为关键。此外,边缘计算的兴起,也对设备的小型化、功耗和性能提出了严苛挑战。

  吴子宁认为,AI时代对存储产品的核心需求不是单一的,而是根据不同的应用会有不同的需求,存储供应商必须有能力提供针对不同场景深度优化的解决方案。

  面对高涨的算力需求和有限的产能,厂商倾向于把稀缺产能分配给AI高价值产品。有业内人士表示,存储厂商在有限晶圆和封装能力下,优先保障HBM(高带宽存储器)、服务器DRAM(动态随机存取存储器)等产品,以至于消费级内存条、手机存储、消费级SSD(固态硬盘)等产品供应不足,同样催生涨价潮。

  第三问:如何缓解存储芯片短缺?

  缓解存储芯片紧缺,需从技术升级与产业协同两方面推进。

  短期要依靠高带宽、先进封装和存算体系重构共同推进。未来1年至2年,供需改善主要取决于HBM良率提升、先进封装扩容、服务器DRAM和企业级SSD产能释放,以及大型云厂商长期协议对产能规划的稳定作用。

  更长期看,CXL(计算快速连接)内存池化、更高堆叠HBM、3D DRAM等方向,有望显著提升系统级存储效率与有效供给。

  不过,业内人士普遍认为,受制于晶圆厂建设周期、设备交付以及客户验证流程,存储供给的实质性缓解仍需时间,短缺局面难以在短期内完全扭转。

  (记者 崔 爽)

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