做好数字金融大文章,是顺应数字经济时代变革的重要举措。通过借助大数据、人工智能、云计算等数字技术,加快金融业数字化转型,推动金融机构和金融市场提升服务效率,从而构建与支撑金融强国建设和数字经济发展相适应的数字金融服务体系。

第五届长三角金融科技创新与应用全球大赛正是探索数字金融赋能新质生产力的生动实践,此次大赛中多支优秀项目团队亮相活动现场,携手展示数字金融的前沿发展及多元应用场景。

经过激烈的角逐,同盾科技以“大模型在金融风控场景中的创新应用”项目荣获第五届长三角金融科技创新与应用全球大赛-“2024年度金融科技·新锐企业奖”。

随着2022年ChatGPT横空出世,大模型也成为了智能金融发展的一大关键词。在助力金融数字化转型进程中,传统人工智能技术在智能客服、投资、风险防控等方面发挥了积极作用,新一代大模型技术更是成为银行业转型的关键力量。

在金融科技创新持续深化的背景下,作为国内领先的人工智能企业,同盾科技一直致力于探索大模型等人工智能技术在金融行业的创新应用,为金融机构提供高效的智能风控服务。

据项目负责人介绍,同盾金融风控大模型专注于金融信贷与反欺诈场景,构筑了智能数据基座、模型引擎及AI能力中心这三大核心支撑体系。通过其智能数据基座,实现了对文档、图像等多种非结构化数据的深度整合和处理,并重点研发了四大AI能力:智能决策引擎、知识服务、内容生成以及风控策略引擎。大模型平台大幅提升了金融领域风险控制的智能化水平,能够为金融风控行业的稳定发展保驾护航。

同盾金融风控大模型将在四大场景赋能金融机构:

场景一:政策法规

作为金融机构的智能监管政策助手,金融风控大模型可以让政策解读更简单,让合规管理更智慧,打造一站式合规管理解决方案,助力企业从容应对监管挑战。

场景二:反诈策略

作为金融机构搭建风控模型的咨询助手,该大模型可以根据提问特点、业务场景、风险类型、欺诈特征,为其提供一套结构清晰、稳健精准的风控规则,有效提高风控人员的工作效率。

场景三:智能决策

作为金融机构的智能决策工具,同盾风控大模型可根据问题输入,自动识别风控规则,并提供一键转译、模型自动化、快速部署的全链路解决方案,克服“不会配、配得慢、配不准”的困难。

场景四:风险情报

作为金融机构的风险情报助手,同盾风控大模型可以帮助其检索全球范围的暗网、灰产论坛、恶意社交网络等情报源,获取最新的诈骗趋势、洗钱手法、虚假交易等黑产模式,深度识别潜在威胁行为,为业务安全发展保驾护航。

作为国内领先的人工智能科技企业,同盾科技将秉持创新精神,持续探索科技与金融风控融合的创新路径,不断推进大模型算法在金融领域的深度应用。在此基础上,公司将进一步推动金融科技赋能实体经济,为金融业的高质量发展贡献力量。

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