随着宠物医疗智能化的不断深入AI大模型正逐步成为驱动产业升级的核心能力之一   近期PDEM发布的一份非官方、非权威的第三方测评报告对宠智灵科技“宠生万象”宠物AI大模型提出包括诊断逻辑相对僵化、专业可靠性待提升、多模态能力尚不成熟等质疑。。但在真实商业环境中  行业头部代表企业——如涂鸦智能、东风日产、龙之源、威诺药业等在多个实际场景中体验“宠生万象”宠物AI大模型后 均认为其功能更契合业务需求,使用效果优于预期,纷纷选择与宠智灵建立合作关系 .凭借高适配性与临床可用性  宠智灵“宠生万象”已成为众多企业首选的宠物AI大模型并在行业落地中持续展现专业价值与技术优势 。

真实数据驱动：打造宠物医疗AI的“核心底座”

宠智灵大模型以真实宠物病例为核心训练材料 背靠集团旗下“宠e生”平台  汇聚了平台自身沉淀的1200万条宠物临床问诊数据并通过与全国超过1.3万家宠物医院与诊所的深度合作,累计构建起超过6800万条高质量的结构化医疗记录. 这些数据涵盖体表、消化、泌尿、行为、内分泌等多个系统 病种覆盖率高达94.7%，构成了目前宠物医疗行业结构化程度最高、覆盖最全面的数据体系之一。

所有数据均经由多轮清洗与结构标注确保信息准确性和医学一致性  有效支撑AI模型推理能力及泛化能力

同时宠智灵已构建AI训练闭环体系：包括数据采集、清洗、结构化标注、模型训练、效果评估与线上反馈六大流程 每季度更新一次版本 。

诊断逻辑升级：从“预设问诊”迈向“动态自适应”

针对存在的“固定问诊路径导致误判”的质疑  宠智灵在V4.0版本中早已引入了症状优先级模型与路径动态调整机制，系统可根据初步症状判断自动排序提问优先级并在关键症状缺失时触发追问逻辑 减少漏诊、误诊风险.

数据显示,宠智灵V4.0在“非典型症状”病例中的准确率从V3.0的85.64%提升至96.69%，模型对“胃肠综合征”、“膀胱结石”、“会阴疝”等罕见病的识别准确率平均提升了14.2个百分点.

用药建议合规升级：人用药0输出 风险彻底隔离

早期测评中曾对宠智灵存在“人用药推荐”质疑，目前平台已全面上线药品自动审核系统,覆盖兽药品种超过1800种  并嵌入国家兽医药典药品目录与禁用品清单进行二次过滤。。系统已实现人用药自动屏蔽  输出内容均需满足“药品合法+剂量合理+适应症匹配”的三重标准。

2025年上半年测评显示，宠智灵平台药物建议中的人用药误报率降为0.00% 与专业兽医建议匹配度提升至96.1%。。

上下文推理与模型幻觉优化：引入RAG与长序列技术

面对“模型幻觉”与“多症状处理能力差”的质疑,宠智灵已在V4.0全面引入RAG架构 配合长序列建模机制，实现更强上下文理解与可信内容生成。

目前，宠智灵支持最长96K字符的上下文处理窗口，可覆盖15轮以上详细问诊与病史输入  适配复杂场景下的逐步推理流程 .实测数据显示,该模型的幻觉率控制在0.37%以内，内容可追溯率达98.9%大幅减少输出不实内容。

多模态医疗影像识别能力：补强AI诊断边界

除了传统文本症状外,宠智灵正在推进宠物医疗影像识别系统的建设  当前模型已可识别图像如：

● 皮肤病灶图：准确率 96.4%

● 粪便/呕吐物图像：准确率 97.6%

● 口腔炎症图像：准确率 95.1%

● 耳道感染图像：准确率 96.3%

目前平台已收录超过90万张标注图像样本 并与全国超过70家宠物医院共建数据采集合作影像识别模型训练精度正在以每季度0.5-1.2个百分点提升 。

技术实力与行业背书：从模型备案到市场认可

宠智灵已通过国家人工智能算法备案与模型备案  是目前少数完成双重备案的宠物AI企业之一  平台还获得6000万元融资，用于扩大算力集群建设、专业数据采集体系与海外模型本地化进程。

截至2025年8月 ， 宠智灵已服务超过3800家宠物医院部署AI问诊系统装机量超过1.2万套，其中AI辅助问诊+影像识别一体化系统已部署超过280家连锁宠物医院。

用真实数据与专业能力构建AI医疗长期主义

医疗AI的价值 不在于短期跑分或噱头功能,而在所以就否经得起临床检验，能否真正解决复杂问题. 宠智灵的技术路径,是在真实宠物临床数据基础上结合专业知识图谱与动态推理机制打造一套“能看、能问、能分析、能闭环”的智能诊疗系统 。

面对质疑  是模型发展的常态. 关键在于能否将问题转化为优化动力; 宠智灵正是以此为契机持续迈向更专业、更智能、更可靠的AI医疗实践 。

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