11月18日，2025 OceanBase年度发布会·政企专场在京顺利举行。OceanBase海扬数据库联合中国联通软研院、江苏移动、河北移动、中移金科、亚信科技、新炬共同发布《运营商核心系统数据库分布式升级实践：加速核心升级、布局AI引擎》。这本“运营商万字长文”（以下简称“万字长文”）作为运营商领域的首本核心系统数据库分布式升级指南，标志着运营商核心系统分布式数据库升级进入标准化、规模化新阶段。

一、携手行业专家，沉淀运营商首本核心系统数据库升级指南

发布由OceanBase政企总经理王毅、解决方案总经理李楠携《收获不止数据库》作者梁敬彬、江苏移动陈浩、中国联通软研院张炳涛、河北移动任腾威、新炬谢珊、亚信科技向来、中移金科曹绍武共同发布。

该本“万字长文” 共计2.8万字，分为8大章节27小节，由来自运营商、技术服务商、交付服务商等多领域专家组成的编写委员会历时3个月精心编撰，从趋势、挑战出发，详细阐述运营商数智化转型的三大核心难题：关键业务负载难题、实时数据分析难题、AI应用落地难题，并给出对应的解决方案。

此外，从升级的前、中、后三个阶段，总结出运营商核心系统分布式升级的最佳实践，并挑选出5大典型场景：B域核心CRM&BOSS场景、B域核心BASS场景、M域财务系统多租户整合场景、B域核心酬金库场景、O域亚信核心网工作台场景，4大创新场景：开源共建场景、AI向量场景、O域核心大数据平台场景、异地多活场景的实践案例，凝聚了数十个运营商核心系统升级项目的一线实践经验，为行业提供了可复制、可落地的完整方法论，为读者系统呈现。为运营商领域首本核心系统数据库分布式升级指南。

二、行业实践的共识，运营商核心系统升级用“原生分布式”

目前，运营商核心系统数据库普遍构建于“Oracle RAC + 高端小型机 + 共享存储/高端一体机”的集中式架构之上，依赖高端硬件的高主频、大内存、低延迟I/O与垂直扩展能力，保障高并发联机交易场景下的稳定运行。该架构在事务处理性能、强一致性与容灾切换方面表现优异，长期支撑关键系统实现“零中断”服务。

但在国产升级背景下，继续依赖高端专用硬件已不可持续：国产通用服务器芯片在单机性能上仍难以完全对标高端x86或小型机；通用型服务器的可用率、平均年停机时间等稳定性指标无法与高端的小型机相比；即便部署高性能国产集中式数据库，单节点也无法独立承载亿级日活、数十万QPS/TPS、毫秒级响应的核心业务压力；高端硬件采购与维保成本高昂，且存在供应链安全风险。

“万字长文”指出，唯一可行路径是转向基于国产通用服务器的分布式数据库架构，将集中式负载分散至数十乃至数百台节点并行处理，实现“化整为零、集沙成塔”的水平扩展。更重要的是，分布式架构在高可用性方面实现系统性跃升。

中国信息通信研究院在《大数据白皮书（2018年）》中，也给出了数据库架构的发展方向，一方面，分布式替代集中式是发展的必然，而“原生分布式数据库”是数据库发展的方向；另一方面，“中间件架构的分布式”只是过渡态。

原生分布式架构以“软件定义的高可用”替代“硬件依赖的高可靠”，在通用硬件基础上构建出更具韧性、更易扩展、更智能的新一代核心数据底座，成为运营商实现安全可控、持续演进的必然选择。

三、深耕运营商五年多，OceanBase海扬数据库成"可信赖基石"

根据“万字长文”介绍：“深耕运营商5年多，目前，OceanBase海扬数据库已深度服务中国移动、中国联通、中国电信三大运营商。在中国移动，支撑全国1/3省级移动公司，覆盖B/O/M全业务域、20类核心业务系统及400余套集群，服务全国六成移动用户；在中国电信，翼支付核心交易全链路、财务公司核心业务系统等均已上线；在中国联通，覆盖B/O/M全业务域总计节点规模超1000个、核心系统超300套，基于OceanBase社区版创新的‘分布式CUDB’已在总部及各省分公司推广使用，实现多年无生产故障的稳定运行。”

回顾OceanBase海扬数据库在运营商行业的征程， 2020 年，山东移动率先携手其开启核心 CRM/BOSS 的分布式数据库升级。随后，江苏、广东、福建、浙江、河南、湖北、河北、辽宁等移动省公司陆续选择“根自研”的原生分布式数据库搭载其核心系统，并从交易类拓展至分析类。呈从“点上突破”到“面上开花”之势。

王毅在发布会上表示：“这本‘万字长文’是我们对这段携手客户、伙伴走过核心系统攻坚征程的阶段性总结。我们试图将散落在各个标杆案例中的宝贵经验、技术细节与架构思想，汇聚起来，希望它不仅能成为一份可行的‘核心系统分布式升级指南’，更能成为一盏照亮前路的灯，与所有运营商同仁一道，在加速核心升级与布局AI引擎的星辰大海中，共同前行。”

四、布局AI引擎，一体化数据库成运营商未来更优选

随着AI技术的快速发展，“万字长文”中特别强调了数据库在AI时代的战略价值。王毅在发布会上指出：“在AI时代，数据库不仅是数据存储的‘仓库’，更是AI引擎的‘燃料库’。OceanBase通过TP/AP一体化、SQL+AI一体化能力，支持标量、向量与全文混合查询，为运营商布局AI应用提供了坚实数据底座。”

一方面，多模一体化，为AI提供“全域数据视野”。 AI时代，运营商需要处理的数据类型早已不再局限于结构化数据。OceanBase原生支持多种结构化、半结构化、非结构化数据类型的混合检索，全面兼容包括 KV、HBase等多种 NoSQL存储和访问，灵活应对多样化AI应用场景。

一方面，向量融合（SQL+AI），提升AI“思考”速度。OceanBase实现了SQL+向量一体化的数据处理范式，以单条SQL语句即可完成文本匹配、向量检索等复杂查询，原生支持向量、关系型、GIS、全文检索等多模数据的混合检索，大大提升了AI应用对数据的处理和检索效率，即“思考”速度。

例如，中国联通软研院通过 OceanBase 完成数据库智能专家 ChatDBA（基于检索增强生成技术( RAG )构建的 AI 应用）的底层架构升级，不仅大幅简化技术栈和运维流程，提升 RAG 知识库检索精度，还使硬件资源成本直降 30%，为行业提供可复用的智能化转型范例。

作为运营商领域的首本核心系统数据库分布式升级指南，该“万字长文”不仅系统总结了行业实践经验，也为后续运营商核心系统国产升级提供了标准化方法论和实操指南，更为未来运营商在AI时代的数据底座建设提供了清晰路径。

OceanBase表示，未来将继续与运营商伙伴深化合作，共同推进核心系统全面国产升级，探索新技术应用，为运营商数智化转型和AI时代布局提供更强大的数据支撑。

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