为把脉人工智能浪潮下北京软件行业的发展趋势与机遇挑战，11月28日，由北京市科学技术协会指导，北京长风信息技术产业联盟主办的——2025年人工智能软件开发技术创新发展论坛在E_ZIKOO智慧谷展示中心成功举办。作为第28届北京科技交流学术月的系列活动，本场通过“线下+线上”联动的方式，构筑起一个开放的思想交流平台，累计吸引超千名业界同仁云端相聚。中科院计算所副教授李明宇、开源中国Gitee产品总监丁智、华为云北京云解决方案专家刘伟、CSDN搜推及AI技术负责人王品、中科软科技股份有限公司技术总监张正等行业专家轮番登场，从AI编程行业现状、个人研发经验及市场应用观察等角度进行报告研讨。

（从左至右：李明宇、丁智、刘伟、王品）

当前，软件行业正面临“双线作战”：既要深耕传统软件开发的AI提效，又要破解智能体等AI Native软件需求确认难、成本与进度不可控等项目落地困境。中国科学院计算技术研究所副教授李明宇深度剖析AI时代软件工程面临的“提效悖论”——即程序员个人效能体感与企业实际交付吞吐量之间的“剪刀差”。为此，李明宇提出在企业实施AI Coding“八条军规”和面向智能体开发的“3A”敏捷方法。同时对个人开发者建议加强语言表达与业务理解能力，掌握“Wrapper Five”人-机协作范式与逆向学习法，尽快突破“初级程序员”阶段，成为AI时代的软件建造师和代码评审员。

在解析如何构建智能研发生态时，开源中国Gitee产品总监丁智结合自身在DevOps×AI Agent的研发实践，指出了当前行业面临的核心挑战。他表示：“人类在与AI交互时，更期待直接获得可用的结果性内容。让研发团队与AI高效协作，是实现洞见技术趋势、复用开源智慧、共享团队认知、提升代码质量、沉淀知识资产的核心价值，同时也是推动研发模式向更智能、更高效方向演进的最佳方式。”

聚焦AI编程软件工具链的实践应用，华为云北京云解决方案专家刘伟以华为云自主研发的CodeArts Doer智能研发体系为例，分享了产品在语义解析、需求管理、智能编码等在内的九大核心能力，已成功应用于金融、考古及汽车行业。他表示：“CodeArts Doer通过多模型协同，全流程Agent覆盖及高安全合规设计，实现了开发效率30%以上的端到端提升。未来，随着万亿级模型的落地，该体系将进一步解锁多Agent协同能力，推动研发模式从数字化向智能化全面跨越。”

针对技术人员找代码、学概念、问题排查的三大痛点，CSDN搜推及AI技术负责人王品以智能助手“C知道”的落地实践为镜，向与会者分享了个人对于行业的观察与思考。他指出，从“C知道”的数据闭环设计中可见，当前AI研发工具普遍面临一个关键瓶颈：数据闭环断裂，导致自我进化能力薄弱，多数工具仍依赖人工迭代，难以敏捷响应快速变化的需求。而这一现象背后，直指行业对Agentic系统的理解，大多仍停留在的“流程编排”以及上下文工程，而非其本质的通过“Agentic RL后训练”让背后的通用LLM在行业落地中“持续进化”。

圆桌环节，开源中国丁智、华为云刘伟、中科院计算所李明宇、CSDN王品、中科软张正围绕“国内外AI Coding行业的投融资机遇与现实挑战”“开源生态的构建路径与‘氛围编程’的发展趋势”“软件开发者在技术迭代浪潮中的革新突破与初心坚守”等议题展开深入交流。嘉宾们各抒己见，在观点碰撞中为行业发展、从业者决策、生态建设提供兼具前瞻性与实操性的多元解决方案。

本场活动以“AI编码时代”为主题，不仅展示了当下人工智能对软件开发行业的变革与挑战，同时也为传统企业成功搭建起一个连接传统产业与智能科技的对话平台，帮助相关主体精准把握技术迭代趋势、厘清转型路径的同时，成为驱动企业增效、个人升级与生态协同的核心引擎，为软件行业的智能化跃迁注入持续动力。

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