2026年春节一过，全民养“龙虾”（OpenClaw）就成为了新的全民AI焦虑，甚至寒暄语都变成了“你养‘龙虾’没？”不少头部厂商更是火速赶制了一批“龙虾”产品，将全社会的“AI焦虑”推向新高。除了“龙虾”外，在百模大战之后各种新推理模型、新智能体技术层出不穷，叠加刚入选2026政府工作报告的“智能经济”——让企业和个体的“AI焦虑”屡破新高。

“去年开始发生了很多以前大家觉得不可能发生的事情，我总结了三个词:动荡、AI、焦虑”，IBM大中华区董事长、总经理陈旭东在近日的一次媒体活动中表示，“民营企业是经济的主体，但在AI时代的大多数民营企业，其实没有做好迎接这个时代的准备。”在全球动荡和AI焦虑面前，很多民营企业甚至都没用上生成式AI，更不用说各种“龙虾”智能体了。

面对变化越来越快的大模型和智能体AI，民营企业需要全新企业IT技术体系。2026年3月16日，IBM发布2025年报及首席执行官致投资者信，信中提到一个非常关键的节点：AI正在重新定义商业经济学逻辑，让过去因为过于复杂、缓慢或成本过高而无法实现的事情成为可能。这句话有两个深层含义：一是大模型和智能体AI所代表的全局AI，需要全局全栈企业IT即“云”化企业IT，可按需快速上下线AI场景；二是在企业IT中全面植入AI能力，让企业IT能够低成本、高效率、自主化、自动化、快速支持业务创新。

自2020年出任IBM全球首席执行官，Arvind Krishna就提出了“混合云”是继主机、中间件和服务之后的下一个企业IT平台，而IBM自2019年收购Red Hat红帽开始就已经展开了一个惊天布局：用“云”的思想重塑企业IT——7年来29笔战略收购，让IBM为全球企业打造了一个面向未来的“超高速企业AI主干线”。今天，这个长期布局已经逐渐显露真容。

全局实时智能：企业IT范式的根本性变革

NVIDIA CEO黄仁勋在近日抛出了AI“五层蛋糕”理论，引发了业界巨大关注，该理论的关键在于新的企业IT体系将着眼于实时智能。“龙虾”的火爆与之前其它的各种智能体一样，让用户不用写一行代码就能生成自己的智能APP，并且让智能APP自动写代码、调用数据、完成任务，这就是实时智能。

在实时智能大目标下，黄仁勋认为新的IT范式是“五层蛋糕”架构：最下面为基础设施三层，包括基础设施、芯片和能源，中间层为模型层，最上层为应用。虽然黄仁勋提出的“五层蛋糕”架构主要针对的是AI工厂，特别是基于公共算力中心的AI工厂，但“五层蛋糕”架构对于企业IT范式的提示在于：模型层将成为一个横跨基础设施的中间层，那么企业IT就需要类似云化基础设施，用云化基础设施向下纳管各类异构IT资源，包括本地和异地数据中心、边缘基础设施、本地和全球跨域多云资源等，同时向上支持模型层，最终向实时生成的应用提供全局实时智能。

就在3月17日举行的GTC 2026 大会上，IBM和英伟达刚刚官宣，双方将深化合作，帮助企业将人工智能（AI）从试点阶段真正推进到规模化生产运营。其合作包括将 CUDA GPU 加速能力直接嵌入数据层，把原本的分析与文档处理瓶颈，转变为实时智能引擎。双方合作的集成方案已经在雀巢公司的“订单到收款”（Order-to-Cash）数据集市得到应用，结果显示雀巢可以在几分钟内、以比过去低得多的成本，完成全球运营数据的刷新。

毫无疑问，我们今天正在经历企业IT范式的深刻变革。IBM首席执行官 Arvind Krishna曾预计在未来几年内将有逾十亿个新应用借助生成式AI构建而成，但如何用一个新的IT平台和相关工具，帮助企业打破传统的孤岛式IT系统，转而以云化方式管理全球异构IT资源，同时向大模型和智能体提供云化IT资源，支持随时快速上线下线新的AI项目，支持生成上万的新应用，为新应用提供全局实时智能，这就是企业IT范式变革的意义，也是过去七年IBM在布局的一盘大棋。

长期布局开始收线，押注下一代企业IT范式

过去7年，IBM围绕混合云和AI进行了29次收购，直到刚刚完成收购的实时数据流服务商Confluent，基本完成了面向实时智能的下一代企业IT范式的布局。

如IBM首席执行官Arvind Krishna在最新年报中所总结的，IBM已经转型成一家以软件为主导的平台型公司，也是唯一能够在混合云环境中构建、部署并管理企业级AI的科技公司。“以软件为主导”很好理解，这是因为IBM收购了大量的平台型开源基础设施软件，而“唯一”则是因为全球只有IBM进行了这么大规模的投资，加上IBM已经投资或参与的开源软件，现在IBM已经成为全球最大的企业级开源软件公司。

IBM过去7年的收购，主要集中在开源基础设施软件领域，涉及数据、集成、实时、混合云基础设施管理等。这些开源基础设施软件已经被超级公有云和各种公有云所淬炼，已经有足够能力支撑云化基础设施，还能对接各大超级公有云，然后IBM在保持这些开源基础设施软件独立性的同时，加入企业级特性以及向下兼容和纳管包括主机、Power服务器、企业级存储等在内的异构企业级硬件，同时再提供Cloud Pak和watsonx这样的横向控制面板或门户，让企业客户像管理公有云一样便捷地管理内部企业IT和数据资源，而云化后的企业IT和数据资源则像云服务一样可以被轻松调用，支持快速上下线应用和轻松扩缩容。

今天，IBM的混合云与AI布局已经形成了自内向外、自下而上的“正向循环”效应：最下层为硬件基础设施，包括主机、Power服务器、存储和各种公有云、边缘设施等异构硬件资源，中间层为混合云平台层即开源基础设施软件层以及数据平台层、自动化平台层，之上为模型层，可以选择各种IBM提供的自有或开源大模型、小模型和智能体，最上层为咨询服务，由IBM咨询为客户落地各种应用方案，最终将IT转化为业务价值。

如果用“‘五纵七横’国道主干线”来形容这一布局，开源软件基础设施就是纵向打通企业基础IT资源，模型、数据和自动化则是横向打通企业各种应用，从而为以大模型和智能体为代表的全局AI所构建的超高速“国道”，连通和拉通各种传统的孤岛型企业IT“省道”“市道”“乡村道”，让过去因为过于复杂、缓慢或成本过高而无法实现的事情成为可能。

打开智能经济的新天地

2026政府工作报告首提“智能经济”，但智能经济并不是一个新概念。那么，2026年再提智能经济，又有何不同？不同之处就在于，将在下一代企业IT范式的基础上，规模化应用AI和获得全局实时智能，将IT与业务融为一体，AI即业务，业务即AI。就像今天的互联网线上业务，线上即业务，业务即线上。智能经济的新天地，正在徐徐打开。

先看2026年的两个前瞻性事件。首先，马斯克的X Money和X Card就要来了。作为数字原生的金融服务，X Card借记卡具有完整的传统银行卡和数字银行卡功能，但没有任何实体银行业务网点，所有资金均托管于合作银行。X Money和X Card依托具有6亿月活用户的社交平台，提供了前所未有的用户体验。第二，沙特Riyadh Air将与IBM一起合作发布全球首个AI原生航班。成立于2023年的Riyadh Air旨在成为一家数字原生和AI原生的航空公司，Riyadh Air与IBM合作从头设计航班的IT系统，原生性使用数字技术和AI技术，为旅客、班组、航站楼等提供前所未有AI体验。

一个新的世界即将打开大门，很多企业在门外跃跃欲试。IBM咨询大中华区及韩国总裁陈科典及其团队观察到，过去一年来，许多中国企业对AI的认知正在发生重要转变——小规模的POC（Proof of Concept，概念验证）项目难以带来规模化的价值，AI必须作为更长期、更系统的战略来推进。“AI正在从单点试验走向企业级工程，其竞争力并不来自模型本身，而在于基础设施、数据治理以及组织能力的协同建设。没有完善的技术架构、数据体系和组织能力，AI很难形成规模效应。”

IBM咨询服务的一家国内企业，选择了从供应链切入，打造一体化、一站式的智能供应链体系。该企业需要在拼增长的同时，还要提升利润，实现高质量增长，打造企业智能供应链的一个重要目标就是通过AI优化内部流程，从而提升利润。IBM咨询帮助这家企业搭建了完善的技术架构、数据体系和组织能力，特别是完善的基础设施平台。在该项目中，智能供应链系统能够根据任务需求，动态调度不同的模型，包括千问、DeepSeek、火山引擎等，而系统AI能力还将与企业现有ERP、MRP系统等互动。

2025年开始，IBM在中国启动了“AI深耕”计划，并携手合作伙伴在苏州、烟台等地成功落地共创平台；2026年，IBM将开拓更多民营企业集中的沿海或近海城市，探索和落地工业视觉检测、流程自动化和智能知识库等AI应用场景。以工业视觉检测为例，之前的方案大多是软硬件高度绑定、一个场景一个方案的定制化方案，昂贵且难以扩展。而IBM基于平台化的基础设施软件、模型和数据层，能低成本高效率适配各种产品各种检测需求，将工业视觉检测从方案转换为软件服务。

在产品更新上，IBM watsonx.data湖仓一体平台即将推出新的OpenRAG服务。目前，业界主流的RAG方案基本都是定制化方案，即将检索、编排和模型绑定在一个封闭的系统里，而OpenRAG则提供三层服务：将复杂内部文档转换为AI可用的数据；混合搜索和检索；基于Langflow的工作流编排。OpenRAG支持邮件、PDF、Excel表格、PPT等超过20种文档格式，面向销售、客服、合规等智能助手，可以轻松检索CRM、邮件、工单等各类文档，这样就把定制化的方案转换为可轻松调用的软件服务，极大增加智能体的实时智能，也为智能经济带来了全新空间。

由OpenRAG就可以看到IBM的产品思路——并不是执着于“卷”新的产品或技术，而是用云化思想改造传统企业IT，让云化企业IT更好的支持大模型AI和智能体的需求。

此外，IBM还在所有的技术、产品、方案和服务中植入AI和智能体能力，让企业IT能够低成本、高效率、自主化、自动化、快速支持业务创新。例如，IBM已经把AI智能体植入到了最新发布的IBM FlashSystem存储硬件产品中，将存储数据管理转换为自服务运维，更好地防止数据被勒索，解决数据安全隐患问题；即将发布的IBM DB2数据库将引入一组智能体，将DB2转换为智能自优化的数据平台……

整体而言：IBM历经7年转型，已经基本完成云化企业IT的大布局，用云化思想全面改造传统企业IT，将整个企业IT转变成“一朵云”，并面向大模型AI和智能体构建全局实时智能，为企业AI打造超高速主干线，让过去因为过于复杂、缓慢或成本过高而无法实现的事情成为可能。在“十五五”开局之年，IBM已经全线做好准备，帮助民营企业打开智能经济新天地！

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