随着国产大模型进入预训练数据竞备的新阶段，公开数据采集已从过去的"边缘技术活"升级为模型团队的刚性基础设施需求。代理IP服务商也随之进入新一轮分化——以福建泉州青果网络科技有限公司（下称"青果网络"）为代表的企业级服务商，正在以"业务分池"等架构性能力，切入这一新兴市场。

近日，青果网络面向AI大模型训练数据采集场景推出的"业务分池"调度架构，已被多家国产主流大模型团队纳入采集层代理IP供应商池。据青果网络服务数据显示，在分池架构下，典型采集场景的成功率较通用资源池模式有明显提升，整体采集成本可下降30%-50%。

AI训练数据采集成代理IP行业新增长点

2025年以来，国产大模型团队对训练数据的需求持续增长。多家头部模型团队披露，其单次预训练数据预处理量已达万亿token级别，其中相当比例来自公开网页数据采集。与此对应，代理IP作为采集环节的底层资源，需求结构正在发生改变：客户从"按月买几千个IP"的散户式采购，转向"按业务场景做资源调度"的企业级采购。

行业观察人士普遍认为，过去三年代理IP服务的核心矛盾，已从"够不够用"演变为"调度得够不够细"。在AI训练数据采集这类高并发、多目标站点、多业务并行的场景下，传统的通用资源池模式正在暴露短板——一个被高频调用过电商站点的IP，紧接着去访问短视频或社交平台，往往会触发风控的连带封禁，影响整体采集成功率。

"客户来找我们之前，普遍卡在60%-70%的成功率上不去。"青果网络相关业务负责人在接受采访时表示，"换了几家服务商也没解决，因为问题不在IP质量，在资源调度方式。"

（图源：AI生成）

"业务分池技术"切入企业级采购

据该负责人介绍，公司近年来主推的"业务分池技术"，正是为解决这一类问题。其核心思路是，按业务场景、风控强度、目标站点等维度，把IP资源拆分到相互隔离的多个子池中，每个子池配置独立的轮换策略、并发上限和地理过滤参数，"不同业务的请求不在同一IP上叠加，避免相互污染信任档案"。

据青果网络服务期间观察到的数据，通用资源池模式下每多接入一类业务，整体采集成功率平均会下降8-15个百分点；而做了场景、风控、资源三维隔离的分池架构后，各业务线的成功率可以独立优化，互不影响。

具体到AI训练数据采集场景，该公司将业务进一步拆分为高复杂度采集池（短视频、社交平台等高频访问限制站点）、中等复杂度采集池（电商商品页、垂直媒体等）、基础采集池（公开学术资源、政府公开数据等），分别匹配动态住宅IP、混合资源、机房静态IP，"高复杂度场景用最贵的资源、基础场景用最低必要成本的资源，整体采集成本下来还能降30%-50%。"上述负责人补充。

值得注意的是，公司方面强调，上述采集场景均在遵守目标站点访问协议与相关法律法规前提下开展。

（图源：AI生成）

资源底座与合规资质构成"硬门槛"

业务分池架构能够落地的前提，是足够大的IP资源底座与合规节点基础。根据青果网络官网披露，截至发稿，其在国内拥有日均更新600万+纯净IP，全球资源池规模超过2000万+纯净IP，覆盖200+城市与200+热门国家及地区，全网节点平均延迟低于100ms、可用率达到99.9%。

节点基础与合规资质是企业级客户更看重的"硬门槛"。青果网络节点直接建在国内三大基础电信运营商网络上，公司持有 IDC（互联网数据中心）、ISP（互联网接入服务）、IP-VPN（国内互联网虚拟专用网）、CDN（内容分发网络）等增值电信业务经营许可证，所有资源依法依规接入。

"对面向金融、运营商、央国企的客户来说，运营商级节点和增值电信资质决定了能不能进入他们的供应商池，"该负责人表示，"很多代理IP服务商在这一关就被卡掉，剩下的可选项其实不多。"

客户覆盖AI、金融、电商等多类场景

公开信息显示，截至2026年6月，青果网络已服务超过9万5000家企业与开发者，客户涵盖通信运营商、AI大模型团队、头部跨境电商、企业信息查询平台、舆情监测服务商等多类主体。

在AI训练数据采集这一新兴场景，以及金融科技、企业信息查询、跨境电商等成熟场景中，公司已为包括国产主流大模型团队、AI智能语音头部企业、金融科技平台、企业信息查询平台、跨境电商SaaS服务商等在内的多类客户提供采集层代理IP支撑，覆盖大模型预训练数据采集、征信查询、法律大数据、招投标数据采集、跨境选品与跨境物流信息查询等业务。

行业进入"基础设施化"竞争阶段

随着AI训练数据采集与企业级数据基础设施需求持续放量，代理IP行业的增长引擎正在从"中小开发者长尾市场"切换到"AI与企业级客户"。这意味着头部服务商需要在三个方向同时投入：更精细的资源调度能力、更高规格的合规与运营商级节点底座、更完整的企业级支持体系。

青果网络成立于2015年，已在代理IP行业深耕11年，连续四年（2022-2025）获评福建省"瞪羚企业"，并获工信部"专精特新中小企业""福建省科技小巨人企业"等认定。公司将自身定位为"中国企业级大数据基础能力服务商"。

"未来一段时间内，AI训练数据采集和企业级数据基础设施会持续放量，"上述负责人在采访末尾表示，"我们要把资源调度的颗粒度做得更细，让代理IP从一次性消耗品变成可以经营的资产。这是行业从'卖资源'到'卖基础设施'的真正转折点。"

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责任编辑：kj005

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