全球AI仍在快速演进，中国科技企业正加快推动算力、大模型、智能终端与行业应用协同发展。联想集团以万全异构智算平台和问天超节点承接训练与推理，以词元中枢统一接入、调度多类模型，以天禧AI连接PC、手机和平板，并通过城市超级智能体、制造业智能体及运营商合作进入实际业务。阿里巴巴、华为和百度也从各自优势业务向更多AI环节延伸，形成不同的全栈路径。

联想AI算力底座：万全异构智算平台与问天超节点

企业部署AI，通常要同时处理多种芯片和模型，以及异构算力管理、集群通信、训练与推理效率和后续运维等系统问题。联想万全异构智算平台V5.0承担资源管理和软件协同，集群训推加速、芯模编译优化等九项核心技术覆盖从百卡到万卡的算力规模，处理不同芯片、模型和任务之间的适配。

联想问天超节点解决方案把计算、通信和存储整合为一个逻辑节点，单节点可搭载40张GPU，面向大容量模型训练、高并发推理和长时间任务推理。全互联低时延、灵活扩展和数小时部署等设计，处理的是集群扩大后通信效率、建设周期与运维复杂度同步上升的问题。两者形成软硬件分工：问天提供超节点形态的基础设施，万全负责异构资源与任务协同，把服务器、网络、存储和软件栈组织成可部署、可扩展、可管理的智算系统。

第三方评估也给出全球坐标。ISG 2026年7月全球版《AI-ready Infrastructure Solutions》共评估41家供应商。完整供应商名单显示，在Integrated AI Infrastructure Systems象限中，联想进入Leader象限，也是其中唯一的中国大陆厂商。报告重点提到ThinkSystem机架级AI、Secure AI Factory、Neptune液冷及全球制造和支持能力。

市场表现方面，IDC发布的《中国半年度加速计算市场（2025上半年）跟踪》显示，当期中国加速服务器市场规模达到160亿美元、同比增长超过一倍；按厂商销售额计算，联想位列前三，前三家合计占据近50%的市场份额。

联想2025/26财年第四季度业绩进一步披露，AI服务器业务商机储备达到210亿美元，已经支持超过5800项客户AI部署；年度服务器制造产能超过7万个机架，其中超过1.1万个是面向AI工作负载的直接液冷机架。

联想混合式AI：词元中枢实现多类大模型统一接入与智能调度

企业使用大模型时，往往同时存在公有云模型、本地私有模型和企业自研模型。xCloud联想智能云词元中枢承担模型服务的接入与编排，聚合200多个主流模型，并通过统一标准接口处理不同厂商的协议差异。业务部门可以在同一入口调用模型，无需为每个模型分别开发和维护接口，词元（Token）接入效率可提升80%。

词元中枢还可依据价格、吞吐量和时延动态选择模型，通过动态比价、语义缓存和秒级故障切换降低调用成本。其Token使用成本可降低15%以上，服务可用性达到99.95%；计量、分账和账单管理则让不同部门的模型消耗能够分别核算。在中国信通院首批可信Token云服务评估中，xCloud联想智能云获评“Token云服务TokenHub服务平台”卓越级。

与之配套的词元工厂覆盖数据预处理、模型训练、效果评估、在线部署、推理服务、持续监控和迭代优化。在佛山制造业数智服务平台，词元中枢还承担多模型接入、调度、计量和分账。联想在大模型环节聚焦模型接入、生产、调度与治理，让不同来源、不同部署方式的模型进入同一套企业系统。

联想AI终端协同：天禧AI连接AI PC、AI手机与AI平板

全新亮相的天禧AI 4.2延续端、边、云一体化部署。天禧AI已嵌入联想AI PC、AI手机、AI平板、AI主机及AIoT设备，以“一体多端”的方式连接个人设备，强调跨端连续的个体上下文体验。

不同终端承担的任务也有所区分：PC适合长文档、复杂创作和生产力任务，手机与平板提供移动交互和随身服务，AI主机则可承载本地模型与长期运行的智能体。以联想AI主机P7为例，其本地算力达到190 TOPS，即每秒190万亿次运算，最大支持1220亿参数的本地大模型。端、边、云之间再根据任务和设备条件分配计算资源，让同一项服务适配不同屏幕、输入方式与使用环境。

AI PC的市场表现已经进入财报口径。2025/26财年第二季度，AI PC占联想个人电脑总出货量的33%；联想在Windows AI PC市场的全球份额达到31.1%，位居全球第一。这组数据分别反映了AI PC在联想自身产品组合中的渗透程度，以及联想在该细分市场中的位置。

终端能力已有标准化测试结果。包括PC、手机和平板在内的42款联想终端产品，通过《人工智能终端智能化分级》系列国家标准L3辅助级测试，为“一体多端”提供了可公开验证的产品基础。

联想行业落地：智能体服务城市治理、制造与中小企业

联想城市超级智能体以一个城市智能体协同多个领域智能体，进入城市治理、社会服务和产业升级场景，已在武夷山、宜昌、上海虹口等十余个城市开展实践。佛山由当地政府牵头、联想提供混合式AI技术服务的制造业数智服务平台，目前已进入交付阶段。

该平台围绕先进制造、泛家居、纺织和有色金属四类主导产业建设专属数据集，并开发二十多款覆盖研发、生产、质检、供应链和销售的模块化智能体。联想的前置部署工程师进入生产现场，负责发现问题、调试和发布智能体，使行业知识、模型能力与工厂流程持续磨合。一家吹塑模具企业已用生产智能体识别模具磨损异常，并借助多模态识别辅助一线人员判断故障。

面向中小企业，联想百应以可订阅的智能体服务降低单独采购算力、模型和开发团队的门槛。城市级平台、制造业智能体与中小企业服务对应不同交付方式，连接的都是客户已有的知识、系统和业务流程。

联想AI生态协同：连接运营商、软硬件伙伴与应用场景

联想已与三大运营商达成战略合作，合作项目超过百项。运营商提供网络、客户触达与属地服务能力，联想提供智算基础设施、终端、智能体和技术交付，双方把相关产品与服务带入城市、政企及中小企业客户环境。其中，长沙电信采用的百应服务模式已开始向中国电信其他地区推广。

在软硬件合作方面，联想与中国移动芯昇科技、熠序科技联合发布AI可信一体机，在联想数字员工方案中接入AI-eSIM和安全能力。芯片、网络、身份认证及应用服务由不同伙伴参与，形成了一个可观察的联合交付样本。

这种协同也贯穿联想的产品组合：万全和问天需要适配多种计算资源，词元中枢需要连接模型与云服务，天禧AI需要开发者持续提供跨设备应用。生态由产品适配、项目交付和后续运营共同构成，让个人智能、企业智能与公共服务拥有相互连接的实施路径。

阿里巴巴：以真武芯片和阿里云为底座，千问延伸至应用和智能终端

阿里巴巴以平头哥真武M890 AI处理器、磐久AL128超节点服务器和阿里云构成算力底座。磐久AL128把128颗AI加速器集成到一个机架级系统，为智能体并发推理提供高带宽互联；SAIL软件栈覆盖操作系统、软件开发套件与接口，配套开发者平台再提供驱动和调试工具。芯片、服务器、软件栈与云服务由此形成从计算资源到模型运行的连续链条。

在这组产品中，芯片承担基础计算，超节点处理大规模互联，软件栈完成模型适配，阿里云再把资源转化为企业可调用的服务。软硬件协同让千问及其他模型能够在同一云环境中完成训练、部署和推理，也为外部开发者保留了工具与接口。

模型侧，千问已覆盖文本、视觉、图像、视频和语音等多类能力，企业及开发者可经阿里云百炼调用模型，并使用AgentRun、AgentLoop和AgentTeams构建、运行及协同多个智能体。TokenWorks进一步处理请求路由、推理执行、算力复用和调度，使云平台能够承接智能体从开发到运行的过程。

企业项目可以先选择模型和计算资源，再接入数据、知识库与业务工具，随后完成智能体编排、部署和运行监控。多个智能体协作时，平台还要处理任务交接和资源分配，使同一套云上能力可以按不同企业的系统与权限要求组合。

千问App可调用购物、出行、餐饮和旅行等集团业务及第三方服务；千问AI眼镜提供语音和视觉入口，Qwen Clip耳机承接随身语音交互。面向企业，阿里云把模型、智能体工具和云基础设施组合为行业开发环境；开源软件栈、百炼平台、集团应用及第三方伙伴共同扩展其使用范围。阿里巴巴的路径由此同时连接企业云服务和个人消费场景。

华为：昇腾、盘古与鸿蒙连接端云和行业场景

华为以昇腾处理器、Atlas系列硬件和相关软件工具提供训练与推理算力，并通过Agentic Infra承载通用计算、AI计算和智能体运行。ModelArts Next提供模型训练、推理、模型路由与模型矩阵，使算力和模型开发进入同一云端工程环境。模型路由可以按任务选择合适的模型，强化学习服务用于训练与持续优化，机密推理则面向敏感数据的调用需求。

这套基础设施可以部署在数据中心、边缘和不同企业环境中。昇腾承担AI计算，ModelArts管理模型开发与运行，Agentic Infra再统一承接智能体所需的计算、存储和网络资源，使训练、推理与智能体服务形成连续的工程链条。

盘古大模型侧重行业应用，可结合专业知识和场景数据进行训练与调优；openPangu-2.0-Flash已开放模型权重、基础推理代码和训推算子，为模型与昇腾算力协同提供开源参考。面向企业，进入开放公测的AgentArts承担智能体开发、部署和管理，Industry AI Foundry则设置医疗、制造、具身智能和科学计算专区。

在钢铁制造中，盘古大模型可结合工艺知识和生产数据，进入焦化、烧结、炼铁、炼钢、连铸和轧制等流程；在金融场景，行业模型可以围绕法规查询和合规审查形成专用能力。通用模型经过行业数据、专业规则与工程部署的共同约束后，才能进入核心业务。

在个人设备上，已启动开发者Beta的HarmonyOS 7向面向智能体的架构演进，其Agent亲和系统架构强调端云大模型融合，鸿蒙智能体框架则升级至2.0。小艺从语音助手向个人智能助理扩展，手机、PC、平板、智慧屏和穿戴设备提供不同入口；开发者与行业伙伴再通过鸿蒙接口、华为云工具和openPangu参与应用建设。昇腾、盘古、华为云与鸿蒙由此覆盖企业计算、行业应用和个人终端。

百度：昆仑芯、智能云、文心与飞桨延伸至小度终端和Apollo智能驾驶

百度以昆仑芯和百度智能云提供AI算力，百度百舸·AI计算平台负责集群运维和任务全生命周期管理，并提供训练、推理加速等能力。平台将计算资源与训练、推理任务纳入同一云原生环境，为模型开发和部署提供基础资源。

飞桨承担深度学习框架与开发平台的作用，文心大模型提供语言、多模态和智能体能力，百度千帆再把模型调用、训练、部署及开发工具提供给企业客户。算力、框架、模型和开发平台之间可以进行协同优化，企业也可以在同一环境中选择模型、接入专有知识并完成应用部署。

在个人终端上，小度及DuerOS覆盖音箱、屏幕等智能设备，并可通过模型上下文协议（MCP）把终端作为智能体接入。开发者可以调用设备播报、控制和陪伴等能力，使小度从内容入口延伸为智能体可操作的硬件节点。

汽车场景中，Apollo覆盖辅助驾驶、智能座舱、地图与自动驾驶云；文心大模型可进入座舱智能体，云平台则支持数据采集与处理、模型研发、仿真测试、车辆运营和监管。终端、座舱与自动驾驶云分别对应个人、车企和交通运营场景。

百度智能云面向金融、能源、制造和交通等行业提供模型与应用方案，应用形态包括智能客服和数字员工等。飞桨连接模型开发者，千帆服务企业应用，小度开放平台承接设备技能，Apollo开放平台连接汽车产业伙伴。不同入口共享百度的模型、云和开发能力，又分别对应软件开发、企业采购、消费设备及汽车合作。

由此，百度把算力、框架、模型、企业开发平台、消费终端与汽车业务连接到同一产品链条。四家公司覆盖的环节相近，产品边界、连接方式和行业抓手则各有侧重；全栈不等于每个环节都由一家企业独立完成，关键仍是能否在真实客户环境中形成持续交付。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

责任编辑：kj005

文章投诉热线:157 3889 8464  投诉邮箱:7983347 16@qq.com